<![CDATA[Sistem pakar prediksi asam lambung dengan metode Naive Bayes Classifier dirancang untuk membantu masyarakat memprediksi penyakit asam lambung secara mandiri berbasis web. Penelitian ini bertujuan mengatasi keterbatasan akses layanan kesehatan dengan menyediakan alat diagnosis awal yang akurat dan efisien. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya menghitung probabilitas gejala secara independen, sehingga memudahkan klasifikasi penyakit seperti gastritis, dyspepsia, dan GERD. Data gejala dan aturan diagnosis diperoleh dari wawancara dengan dokter di UPTD Puskesmas Sandar Angin, kemudian diolah menggunakan algoritma Naive Bayes untuk menghasilkan prediksi. Sistem dikembangkan dengan PHP sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai sistem manajemen basis data, dan CodeIgniter sebagai framwork, serta diuji menggunakan black-box testing dan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan akurasi prediksi sebesar 87% untuk gastritis, 82% untuk dyspepsia, dan 92% untuk GERD. Sistem ini juga dilengkapi fitur solusi penanganan sesuai hasil diagnosis. Dengan demikian, sistem pakar ini tidak hanya memudahkan diagnosis dini tetapi juga mengurangi beban tenaga medis dan meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap kesehatan lambung.]]>
Copyrights © 2026
