Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas
Riduan Syahri
Institut Teknologi Pagar Alam, Pagar Alam
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR PREDIKSI ASAM LAMBUNG DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Winda Rizki Kinanti; Ferry Purtawansyah; Riduan Syahri
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol. 11 No. 1 (2026): Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v10i1.2647

Abstract

Sistem pakar prediksi asam lambung dengan metode Naive Bayes Classifier dirancang untuk membantu masyarakat memprediksi penyakit asam lambung secara mandiri berbasis web. Penelitian ini bertujuan mengatasi keterbatasan akses layanan kesehatan dengan menyediakan alat diagnosis awal yang akurat dan efisien. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya menghitung probabilitas gejala secara independen, sehingga memudahkan klasifikasi penyakit seperti gastritis, dyspepsia, dan GERD. Data gejala dan aturan diagnosis diperoleh dari wawancara dengan dokter di UPTD Puskesmas Sandar Angin, kemudian diolah menggunakan algoritma Naive Bayes untuk menghasilkan prediksi. Sistem dikembangkan dengan PHP sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai sistem manajemen basis data, dan CodeIgniter sebagai framwork, serta diuji menggunakan black-box testing dan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan akurasi prediksi sebesar 87% untuk gastritis, 82% untuk dyspepsia, dan 92% untuk GERD. Sistem ini juga dilengkapi fitur solusi penanganan sesuai hasil diagnosis. Dengan demikian, sistem pakar ini tidak hanya memudahkan diagnosis dini tetapi juga mengurangi beban tenaga medis dan meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap kesehatan lambung.
Co-Authors Ferry Purtawansyah Winda Rizki Kinanti