Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Vol 6, No 2 (2025): Agustus

KLASIFIKASI ULASAN APLIKASI KOPI KENANGAN PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Fadli, Muhammad Abil (Unknown)
tukino, Tukino (Unknown)
Novalia, Elfina (Unknown)
Hananto, April Lia (Unknown)



Article Info

Publish Date
02 Aug 2025

Abstract

Aplikasi Kopi Kenangan merupakan aplikasi yang digunakan untuk pemesanan minuman secara online milik perusahaan PT Bumi Berkah Boga. Selain hal tersebut aplikasi ini juga membantu perusahaan menerima ulasan terkait pengalaman pelanggan dalam menggunakan layanan aplikasi kopi kenangan. Namun ulasan pelanggan di Google Playstore memiliki jumlah data yang banyak sehingga sulit dianalisis secara manual. Tujuan penelitian ini melakukan klasifikasi ulasan pelanggan pada aplikasi Kopi Kenangan mempergunakan algoritma Naïve bayes. Metode penelitian ini meliputi pengumpulan data, preprocessing, pemodelan dan evaluasi. Data yang dipergunakan dalam penelitian ini yaitu sebesar 1000 data dengan lima kategori yaitu promo, pelayanan, performa aplikasi, transaksi dan kualitas produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori ulasan terbanyak adalah tentang performa aplikasi dengan persentase 45% dari total 1000 data ulasan. Hasil akurasi penelitian yaitu sebesar 85% yang menunjukkan bahwa model dapat melakukan klasifikasi data kategori sentimen dengan cukup baik.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

djtechno

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Djtechno: Journal of Information Techhnology Research Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Djtechno terbit pertama kali Vol 1. No.1 Juli Tahun 2020, jurnal ini ...