Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BAND TERBAIK MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN MULTI-FACTOR EVALUATION PROCESS

Arifadillah, Elang (Unknown)
Akbar, Mutaqin (Unknown)



Article Info

Publish Date
27 Jul 2025

Abstract

Penilaian terhadap peserta festival musik sering kali bersifat subjektif dan kurang transparan, sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan hasil evaluasi secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini menyajikan sistem pendukung pemilihan band terbaik menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Multi-Factor Evaluation Process (MFEP). Tujuan dari penelitian ini untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan band terbaik pada ajang Mentalita Fest dengan mengintegrasikan dua metode pengambilan keputusan multikriteria, yaitu AHP dan MFEP. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot dari setiap kriteria penilaian berdasarkan preferensi juri melalui matriks perbandingan berpasangan, sedangkan metode MFEP digunakan untuk menghitung skor akhir dari masing-masing alternatif berdasarkan bobot yang telah diperoleh. Tiga kriteria utama yang digunakan adalah teknik bermusik, performa panggung, dan orisinalitas musik. Berdasarkan hasil evaluasi terhadap 15 band peserta, diperoleh bahwa SUPERMAN IS DEAD merupakan band terbaik dengan nilai total tertinggi sebesar 4.30. Sistem juga menyediakan visualisasi hasil akhir dalam bentuk peringkat dan rekomendasi keputusan. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan solusi evaluasi yang transparan dan aplikatif dalam berbagai kegiatan seleksi berbasis kriteria ganda, khususnya dalam bidang seni pertunjukan.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

JINTEKS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & ...