<![CDATA[Abstrak. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa dampak besar dalam dinamika komunikasi di media sosial, khususnya melalui personalisasi konten yang memicu terbentuknya filter bubble. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana algoritma AI memengaruhi pola komunikasi digital, serta persepsi pengguna terhadap konten yang dikurasi oleh sistem tersebut. Dengan pendekatan kualitatif studi kasus, penelitian ini melibatkan dua belas partisipan pengguna aktif media sosial berusia 18–35 tahun. Data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur dan observasi digital, kemudian dianalisis secara tematik menggunakan bantuan perangkat lunak NVivo 12 Plus. Temuan menunjukkan bahwa algoritma AI secara signifikan menyaring konten sesuai preferensi pengguna, namun sekaligus membatasi keberagaman informasi, memperkuat ruang gema, dan meningkatkan polarisasi sosial. Mayoritas partisipan menunjukkan tingkat literasi algoritmik yang rendah, yang memperparah ketidaksadaran akan proses seleksi informasi. Studi ini menggarisbawahi pentingnya peningkatan literasi algoritmik dan transparansi sistem rekomendasi sebagai bagian dari edukasi digital kritis. Implikasi hasil penelitian ini penting bagi pengembangan kebijakan media yang etis serta penguatan kapasitas publik dalam mengelola informasi di era digital.. Absract. The development of artificial intelligence (AI) technology has had a major impact on the dynamics of communication on social media, especially through content personalization that triggers the formation of filter bubbles. This research aims to explore how AI algorithms affect digital communication patterns, as well as users' perceptions of the content curated by the system. With a qualitative case study approach, this study involved twelve participants of active social media users aged 18–35 years. Data was collected through semi-structured interviews and digital observations, then analyzed thematically using the help of NVivo 12 Plus software. The findings show that AI algorithms significantly filter content according to user preferences, but at the same time limit the diversity of information, amplify echo chambers, and increase social polarization. The majority of participants showed low levels of algorithmic literacy, which exacerbated the lack of awareness of the information selection process. This study underscores the importance of improving algorithmic literacy and the transparency of recommendation systems as part of critical digital education. The implications of the results of this study are important for the development of ethical media policies and strengthening public capacity in managing information in the digital era..]]>
Copyrights © 2025
