Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025

Analisis Sentimen Pada Media Sosial Menggunakan Teknik Natural Language Processing

Prima Ertansyah, Gilang (Unknown)
Tri Cahya Kusuma, Ridwan (Unknown)
Arum Sari, Aprilisa (Unknown)

Article Info

Publish Date
26 Jul 2025

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada data media sosial menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP). Masalah yang dihadapi adalah bagaimana mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral dari sejumlah besar data yang diambil dari media sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan gambaran umum tentang persepsi publik terhadap isu tertentu melalui media sosial. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data, preprocessing, dan analisis menggunakan algoritma NLP.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Website

Abbrev

Senatib

Publisher

Universitas Duta Bangsa Surakarta

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Description

Prosiding SENATIB adalah kegiatan seminar berskala nasional yang diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dalam rangka diseminasi hasil penelitian tentang teknologi informasi dan bisnis. Diharapkan pada tahun 2022 melalui penerbitan prosiding ini dapat terwujud ...