Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi
Vol 2 No 1 (2017): September

METODE RESAMPLED EFFICIENT FRONTIER MEAN – VARIANCE SIMULASI MONTECARLO UNTUK PEMILIHAN BOBOT PORTOFOLIO

Andriani, Anita (Unknown)



Article Info

Publish Date
16 Nov 2017

Abstract

Optimisasi portofolio pertama kali dikemukakan oleh Markowitz dan dikenal dengan nama Optimisasi Portofolio Mean – Variance (MVEP). Dalam optimisasi MVEP, estimasi parameter mean dan matriks kovarians menghasilkan bobot portofolio yang berfluktuasi dari waktu ke waktu dan memberikan hasil portofolio yang kurang baik untuk jangka waktu yang lama. Untuk menyelesaikan ketidakstabilan MVEP adalah dengan menggunakan metode resampled efficient frontier (REF). Dalam penelitian ini metode REF Risk Taker lebih menjanjikan daripada metode MVEP. Kata kunci: Optimisasi, Portofolio, MVEP, Resampled Portfolio optimization was first proposed by Markowitz and known as Optimization Portfolio Mean - Variance (MVEP). In MVEP optimization, parameter estimation of mean and covariance matrices gives poor portfolio results for long periods of time and fluctuate. One of method to solve MVEP is resampled efficient frontier (REF). In this article, REF Risk Taker method is give the best result than MVEP. Keywords: Optimization, Portfolio, MVEP, Resampled

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

inovate

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

INOVATE: Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, yang bertujuan untuk menampung dan mempublikasikan hasil penelitian yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa dari program studi Teknik Informatika, Sistem Informasi, serta Ilmu ...