Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS)
Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober

ANALISIS PENGARUH TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DAN INDEKS PENGELUARAN PER KAPITA TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA BARAT PERIODE 2015-2023 MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA

Prasistia, Ajeng (Unknown)
Entas, Sefrika (Unknown)



Article Info

Publish Date
16 Oct 2025

Abstract

Kemiskinana merupakan indikator penting dalam menilai keberhasilan pembangunan ekoimi suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat pengangguran terbuka (TPT) dan indeks pengeluaran perkapita terhadap tingkat kemiskinan di provinsi jawa barat selama periode 2015-2023. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuatitatif engan analisis regresi linier berganda. Data penelitian berupa data sekunder berbentuk time series yang diperoleh dari badan pusat statistik (BPS). Tahap penelitian meliputi pengumpulan data , uji statistik deskriptif, uji asumsi klasik yaitu adalah uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas, serta analisis regresi berganda yaitu untuk mengetahui pengaruh parsial maupun parsial terhadap variabel-variabel yang di gunakan yaitu tingkat pengangguran terbuka dan indeks pengeluaran terbuka terhadap kemiskinan di provinsi jawa barat. Dan dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwasanya TPT (tingkat pengangguran terbuka) tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan dengan nilai (Sig. 0,835 > 0,05). Sedangkan secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan dengan nilai signifikan 0,039. Temuan ini memperjelas bahwasanya pada pengeluaran per kapita lebih efektif dalam menurunkan tingkat kemiskinan dibandingkan dengan TPT (tingkat pengangangguran terbuka)

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

jdaics

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other

Description

Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) is a national journal for scientific research Analytics, Artificial Intelligence, Bioinformatics, Big Data, Computational Linguistics, Cryptography & Information Security, Data Mining, Data Warehouse, E-Commerce / E-Health / ...