Journal of Computer Science and Information Technology
Vol. 2 No. 4 (2025): September

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT AKIBAT VIRUS EKSANTEMA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN CERTAINTY FACTOR

Mali, Iyam Maria Kristin (Unknown)
Gunawansyah, Gunawansyah (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Sep 2025

Abstract

Kemajuan teknologi informasi saat ini telah memberikan dampak yang signifikan di bidang medis, terutama dalam proses diagnosis penyakit. Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi teknologi yang meniru kemampuan pakar manusia untuk memberikan solusi terhadap suatu masalah. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem pakar diagnosis penyakit akibat virus eksantema menggunakan dua metode yaitu Dempster-Shafer dan Certainty Factor. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi kedua metode dalam memberikan hasil diagnosis berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Sistem dikembangkan berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Certainty Factor menghasilkan tingkat kepercayaan diagnosis lebih tinggi dibandingkan metode Dempster-Shafer, dengan nilai 68,32%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis Certainty Factor lebih efektif digunakan dalam kasus diagnosis penyakit akibat virus eksantema.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

jcsit

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences

Description

Journal of Computer Science and Information Technology (JCSIT) is a national journal for scientific research, thinking, and critical-analytical studies on Biomedical Application Computer Network and Architecture, Data Mining, E-Business, E-Commerce, E-Government E-Learning, Embedded Systems, ...