SAINTEK
Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025

Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Long Short-Term Memory

Prayudha Ragil Musthofa (Unknown)
Sella Monica (Unknown)
Ukinda Feriando Setiawan (Unknown)
Siti Utami (Unknown)
Bayu Aji Laksono (Unknown)

Article Info

Publish Date
02 Feb 2025

Abstract

Fluktuasi harga emas yang signifikan memerlukan prediksi yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan investasi dan mitigasi risiko keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga emas menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM), yang merupakan salah satu pendekatan deep learning yang unggul dalam analisis data deret waktu. Metode penelitian menggunakan model LSTM. Model diuji dengan data uji yang terpisah untuk mengevaluasi performa berdasarkan metrik akurasi seperti Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu memprediksi harga emas dengan tingkat akurasi yang tinggi. Temuan ini mendukung penerapan LSTM sebagai alat analitik yang efektif dalam pasar keuangan dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk memprediksi harga komoditas lain.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
SAINTEK
Website

Abbrev

SAINTEK

Publisher

Universitas Pelita Bangsa

Subject

Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Prosiding Sains dan Teknologi (SAINTEK) merupakan wadah publikasi dari hasil penelitian yang telah dipresentasikan pada Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Pelita Bangsa. Penelitian yang dipublikasikan bersifat ...