Innovative: Journal Of Social Science Research
Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research

Analisa Klasifikasi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Metode Algoritma Naïve Bayes Menggunakan Rapidminer

Firmansyah, Agung (Unknown)
Muhammad Fatchan (Unknown)
Rifa’i, Anggi Muhammad (Unknown)

Article Info

Publish Date
28 Dec 2024

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menghasilkan data besar dari berbagai bidang, termasuk pendidikan. Data mining membantu menemukan pola dalam dataset agar lebih bermanfaat. Di perguruan tinggi, kelulusan tepat waktu menjadi indikator kinerja, tetapi banyak mahasiswa terlambat lulus karena faktor seperti keuangan, pekerjaan, dan kurangnya tanggung jawab. Penelitian ini menggunakan Naive Bayes Classifier untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dan merekomendasikan langkah yang diperlukan. Analisis dengan perhitungan manual, Microsoft Excel, dan RapidMiner menunjukkan akurasi 93,33%, precision 100%, dan recall 66,67%, membuktikan metode ini efektif untuk klasifikasi data tingkat kelulusan.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Innovative: Journal Of Social Science Research
Website

Abbrev

Innovative

Publisher

Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Subject

Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Description

Innovative: Journal Of Social Science Research is a journal managed by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai which bridges researchers to publish research results in all scientific fields (multidiscipline). This includes the fields of education, health, law, economics, IT (Informatics Engineering), ...