Jurnal Ilmiah Matematika
Vol 8, No 2 (2021)

Perbandingan 5 Jarak K-Nearest Neighbor pada Analisis Sentimen

Mujhid, Almuzhidul (Unknown)
Thobirin, Aris (Unknown)
Firdausy, Salma Nadya (Unknown)
Surono, Sugiyarto (Unknown)
Rahmadani, Lanova Ade (Unknown)



Article Info

Publish Date
11 Oct 2021

Abstract

K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan algoritma yang biasa digunakan untuk klasifikasi. Penelitian ini menggunakan ulasan aplikasi Maxim di Google Play Store. Pengguna yang sudah mengunduh aplikasi Maxim berhak memberikan ulasan di Google Play Store guna berbagi informasi untuk pengguna lain. Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) terhadap Sentiment Analysis ulasan aplikasi Maxim dapat digunakan untuk menentukan kelas ulasan bernilai positif, neutral, atau negatif. Peneliti melakukan perbandingan 5 jarak yang berbeda untuk metode KNN yaitu jarak Euclidean, Manhattan, Minkowski, Chebyshev dan Canberra. Pengujian yang telah dilakukan memberikan hasil akurasi pada klasifikasi KNN dengan jarak yang berbeda, memberikan hasil akurasi yang berbeda-beda, yaitu jarak Euclidean  84 persen, jarak Manhattan  79 persen, jarak Minkowski 84 persen, jarak Chebyshev  7 persen dan jarak Canberra =44 persen.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

Konvergensi

Publisher

Subject

Mathematics

Description

Fuzzy Systems and its Applications Geometry Theories and its Applications Graph Theories and its Applications Real Analysis and its Applications Operation Research and its Applications Statistical Theories and its Applications Dinamical Systems and its Applications Mathematical Modeling and its ...