Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Vol. 13 No. 1 (2025)

ANALISIS PERBANDINGAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DASAR NEGERI DAN SWASTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN)

Silalahi, Yayi Naulia (Unknown)
Panjaitan, Rosita (Unknown)
Harahap, Lailan Sofinah (Unknown)



Article Info

Publish Date
20 Jan 2025

Abstract

Artikel ini mengulas perbandingan tingkat putus sekolah antara sekolah dasar negeri dan swasta di Indonesia, dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk menganalisis data. Studi ini bertujuan untuk menemukan provinsi yang memiliki tingkat putus sekolah tertinggi serta menganalisis pola-pola yang membedakan status pendidikan berdasarkan informasi yang ada. Data menunjukkan bahwa tingkat putus sekolah lebih tinggi di sekolah negeri daripada di sekolah swasta. Algoritma KNN telah berhasil digunakan dalam klasifikasi dan menghasilkan evaluasi yang memuaskan, yang menunjukkan kemampuannya sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan di bidang pendidikan. Artikel ini ditutup dengan saran kebijakan untuk mengurangi tingkat putus sekolah, khususnya pada sekolah negeri.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

jitet

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk ...