JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER

EVALUASI PENERIMAAN PENGGUNA GENERASI Z TERHADAP DAMRI APPS MENGGUNAKAN MODEL UTAUT

Dhavina Ocxa (Unknown)
Faroqi, Asif (Unknown)
Safitri, Eristya Maya (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Oct 2025

Abstract

Meskipun telah diunduh lebih dari satu juta kali, DAMRI Apps masih menghadapi berbagai keluhan dari pengguna, seperti informasi jadwal yang tidak akurat dan proses registrasi yang sulit. Tantangan ini menimbulkan pertanyaan mengenai sejauh mana aplikasi tersebut telah diterima oleh Generasi Z, kelompok digital native yang menjadi target utama transformasi layanan publik berbasis digital. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan Generasi Z terhadap DAMRI Apps dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) yang dimodifikasi. Analisis dilakukan menggunakan metode PLS-SEM dengan bantuan SmartPLS 3 dan melibatkan 415 responden Generasi Z di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Performance Expectancy (β = 0.321; p < 0.05), Effort Expectancy (β = 0.285; p < 0.05), Social Influence (β = 0.352; p < 0.01), dan Facilitating Conditions (β = 0.276; p < 0.05) berpengaruh positif terhadap Trust. Selanjutnya, Trust berpengaruh signifikan terhadap Purchase Decision (β = 0.463; p < 0.001), Purchase Decision berpengaruh terhadap User Satisfaction (β = 0.502; p < 0.001), dan User Satisfaction memiliki pengaruh paling kuat terhadap Repurchase Intention (β = 0.725; p < 0.001). Hasil ini menegaskan bahwa kepercayaan pengguna menjadi faktor kunci dalam membentuk kepuasan dan loyalitas Generasi Z terhadap DAMRI Apps, serta menunjukkan pentingnya peningkatan akurasi sistem dan keamanan aplikasi.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

instek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

The Scope topics include, but are not limited to : Agent System and Multi-Agent Systems Analysis & Design of Information System Artificial Intelligence Big Data and Data Mining Cloud & Grid Computing Computer Vision Cryptography Decision Support System DNA Computing E-Government E-Business ...