Articles
KERANGKA KUSTOMISASI ERP UNTUK MENCAPAI KESESUAIAN ANTARA SISTEM ERP DAN PROSES BISNIS: LITERATURE REVIEW
Safitri, Eristya Maya;
Faroqi, Asif;
Mandyartha, Eka Prakarsa
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 15, No 2 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/scan.v15i2.2152
Sistem Entreprise Resource Planning (ERP) saat ini telah banyak diimplementasi di berbagai perusahaan baik dalam skala small-medium ataupun large enterprise. Dalam penerapan ERP, sebagian besar perusahaan terkendala dalam penyelarasan antara proses bisnis perusahaan dengan sistem ERP. Oleh karena itu perlu adanya kustomisasi sistem ERP yang dapat menangani permasalahan tersebut. Namun, kustomisasi memiliki tingkat kompleksitas yang tinggi, sehingga perlu adanya framework yang dapat dijadikan sebagai panduan dalam kustomisasi ERP. Pada makalah ini dibahas framework terkait kustomisasi ERP dengan berbagai perspektif dan studi kasus. Hasil akhir dari makalah ini diperoleh perbandingan untuk masing-masing framework baik dari segi perspektif maupun studi kasus.Kata kunci: entreprise resource planning, ERP, customization DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i2.2152
Analisis User Experience Pengguna Aplikasi KAI Access Berdasarkan Alat Ukur Heart Metrics
Rizky, Virdauzy;
Lathif Mardi Suryanto, Tri;
Maya Safitri, Eristya
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Beberapa ulasan mengenai adanya indikasi bahwa user experience pada aplikasi KAI Access tidak berjalan dengan baik dapat mengakibatkan kepuasan pengguna menurun. Hal tersebut merupakan permasalahan yang harus diperhatikan oleh PT. KAI untuk menjaga keberlangsungan aplikasi KAI Access. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hal-hal yang menjadi prioritas untuk ditingkatkan berdasarkan pengalaman pengguna. Metode yang digunakan adalah Importance Performance Analysis. Alat ukur yang digunakan adalah HEART Metrics yaitu Happiness, Engagement, Adoption and retention, dan Task Success. Jumlah responden pada penelitian ini sebanyak 102 responden yang merupakan warga Surabaya yang telah menggunakan aplikasi KAI Access minimal 2 kali penggunaan dan digunakan untuk mencari jadwal kereta api atau pemesanan tiket kereta api. Berdasarkan hasil analisis importance dan performance ada beberapa item-item pernyataan yang perlu dilakukan evalusi, namun terdapat dua item yang harus segera dieveluasi dan ditingkatkan prioritasnya berdasarkan hasil dari penghitungan tingkat kesesuaian dan diagram kartesius, yaitu penggunaan jangka waktu yang lama (95.50) dan pengalaman penggunaan aplikasi KAI Access bagi pengguna baru untuk melakukan pemesanan tiket kereta api (93.85). Kedua item pernyataan tersebut dapat mempengaruhi pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi KAI Access. Kata Kunci : HEART Metrics, Importance Performance Analysis, KAI Access
Faktor-Faktor Penerimaan Sistem Informasi Akademik MBI Amanatul Ummah
Siti Fatimah, Dinda;
Lathif Mardi Suryanto, Tri;
Maya Safitri, Eristya
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Perkembangan teknologi informasi di era globalisasi semakin berkembang, dengan pesat. Banyaknya fasilitas yang memberikan kemudahan karena ditimbulkan oleh perkembangan teknologi informasi secara langsung berdampak pada kegiatan organisasi, tidak terkecuali bidang pendidikan. Sistem informasi akademik merupakan bentuk perkembangan teknologi informasi dalam bidang pendidikan. Mulai dari perguruan tinggi hingga sekolah telah melakukan penerapan sistem informasi akademik. Dalam hal ini Podok Pesantren MBI amanatul Ummah juga mengikuti perkebangan tersebut. Sehingga pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan santri terhadap Sistem Informasi Akademik MBI Amanatul Ummah. Penelitian in mengadopsi model penelitian Unified theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Pengambilan sampel menggunakan teknik Proportionate Stratified Random Sampling. Pengambilan data dilakukan secara offline dengan jumlah sampel sebanyak 207 santriwan-santriwati MBI Amanatul Ummah. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh performance expectancy dan social influence berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat santri dalam menggunakan Sistem Informasi Akademik MBI Amanatul Ummah. Selain itu Behavioral Intention juga berpengaruh positif terhadap perilaku penggunaan santri pada Sistem Informasi Akademik MBI Amanatul Ummah. Sedangkan effort expectancy dan Facilitating Conditions berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap niat pengguna dan perilaku penggunaan santri pada Sistem Informasi Akademik MBI Amanatul Ummah.
Analisis Faktor Penerimaan Virtual Tour UPN “Veteran†Jawa Timur Menggunakan Metode TAM
ningtias, Efri Kusuma Dian Ningtias;
Lathif Mardi Suryanto, Tri;
Maya Safitri, Eristya
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Berbagai kebijakan mengenai penerapan teknologi informasi dan komunikasi merupakan salah satu bentuk usaha untuk mewujudkan penyampaian informasi yang efisien dan efektif, salah satu lembaga atau instansi yang melakukan penerapan kebijakan teknologi informasi dan komunikasi adalah lembaga pendidikan. Disaat teknologi sedang berkembang khususnya teknologi komunikasi bersamaan pula dengan hadirnya Pandemi COVID-19. Berkaitan dengan hal tersebut, bahwa untuk memberikan informasi yang terbaik juga dirasakan oleh Universitas Pembangunan Nasional “Veteran†Jawa Timur dalam pengenalan situasi dan kondisi kampus dengan menerapkan Kampus Virtual Tour .Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan virtual tour UPN “Veteran†Jawa Timur berdasarkan model Technology Acceptance Model (TAM) dari Kai Israel, Dieter K Tscheulin, & Christopher Zerres (2018). Penelitian ini menggunakan proportionate stratified random sampling dengan jumlah responden sebanyak 266 responden yang merupakan mahasiswa aktif di UPN “Veteran†Jawa Timur. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa faktor yang mempengaruhi perilaku pengguna dalam menggunakan virtual tour UPN “Veteran†Jawa Timur secara berkelanjutan adalah faktor perceived usefulness, perceived ease of use, attitude toward to using, telepresence, dan task technology fit dengan hasil berpengaruh signifikan (p value < 0,05) terhadap niat penggunaan virtual tour UPN “Veteran†Jawa Timur . Sedangkan faktor yang paling mempengaruhi perilaku pengguna menerima Virtual Tour UPN “Veteran†Jawa Timur adalah faktor task technology fit, hal ini karena task technology fit memiliki nilai path coefficient paling besar yaitu senilai 0.465 dibanding variabel lainnya.Kata Kunci: Technology Acceptance Model, Virtual Tour, analisis faktor penerimaan
Faktor Penerimaan Warga Surabaya Terhadap Aplikasi Sits Menggunakan Technology Acceptance Model
zelda ameilindra;
Lathif Mardi Suryanto, Tri;
Maya Safitri, Eristya
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kota Surabaya berhasil menerapkan Teknologi Informasi Komunikasi pada proses pemerintahan, yang diluncurkan oleh Dinas Perhubungan Kota Surabaya yaitu Aplikasi Surabaya Intelligent Transport System (SITS) sistem cerdas untuk mendukung manajemen transportasi dengan pemanfaatan Teknologi Informasi Komunikasi, sensor, control, dan komputerisasi untuk membangun sistem informasi dan manajemen transportasi secara otomatis. Dalam aplikasi SITS ternyata ditemukan beberapa keluhan tentang penggunaan aplikasi ini. Diantaranya keluhan pengguna yaitu pada aplikasi SITS yang lama dalam memunculkan gambar, pada aplikasi SITS masih banyak beberapa lokasi yang belum ada, tampilan gambar cctv pada aplikasi SITS masih banyak yang mati. Model penelitian yang digunakan pada pada penelitian ini TAM dan penelitian ini disebar kepada warga Surabaya dengan total 270 responden. Hasil analisis diperoleh bahwa faktor yang mempengaruhi penggunaan aplikasi SITS terdiri dari Attitude Toward Using, Behavior Intention, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Information System Quality
Implementasi Process Mining pada Proses Praktik Kerja Lapangan (PKL)
Afina Lina Nurlaili;
- Muhsin;
Eristya Maya Safitri
Techno.Com Vol 20, No 4 (2021): November 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v20i4.5256
Proses yang tidak terdokumentasi dapat menjadi masalah apabila tidak ada suatu prosedur yang mendasarinya, khususnya pada proses yang melibatkan banyak aktivitas. Prosedur dibutuhkan untuk mengatur kegiatan dalam mencapai tujuan tertentu. Dalam hal memenuhi tujuan tersebut, dibuatlah panduan berupa Standar Operasional Prosedur (SOP) yang dapat memberikan manfaat bagi organisasi mana pun yang menerapkannya. SOP juga menjadi dasar dalam proses evaluasi antara kenyataan di lapangan dengan prosedur yang telah dibuat ke dalam SOP sehingga diperlukan suatu teknik untuk mengevaluasi antara SOP dengan kenyataan. Process mining merupakan teknik evaluasi antara suatu model proses dengan data peristiwa atau event log yang terdapat dalam sistem informasi. Berbagai metode process mining telah dikenalkan yaitu algoritma Alpha dan Heuristic Miner. Algoritma Alpha dan Heurisctic pada penelitian ini akan dihitung nilai fitness dan presisi. Fitness dilakukan dengan mengukur kesesuaian antara event log dan model proses. Presisi mengukur apakah suatu algoritma tepat untuk menyelesaikan kasus tertentu. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan, algoritma Alpha tidak mampu menggambarkan proses sesuai dengan event log PKL. Hal ini disebabkan karena varian kasus mengandung proses loop/perulangan. Hal ini juga menunjukkan event log yang ada pada proses PKL belum menerapkan SOP PKL. Sedangkan Heuristic Miner mengabaikan proses minor menyebabkan proses-proses yang tidak banyak terjadi, tidak digambarkan ke dalam model proses. Secara keseluruhan proses model yang terbentuk menggunakan algoritma Alpha yang paling mendekati dengan kenyataan karena memiliki fitness 0,96.
ANALISIS KEAMANAN SISTEM INFORMASI E-BANKING DI ERA INDUSTRI 4.0: STUDI LITERATUR
Eristya Maya Safitri;
Adelia Sefri Larasati
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 2 No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/jifti.v2i1.25
Abstrak— Teknologi Informasi sejak lama telah dipandang sebagai penggerak dan pendukung strategi khususnya dalam dunia Perbankan karena hampir seluruh transaksi melibatkan penggunaan tekologi informasi, oleh sebab itu keamanan teknologi informasi perlu dikelola dengan baik untuk menghindari risiko yang mungkin terjadi. Risiko-risiko ini berkaitan dengan pencurian data informasi nasabah dan internal perusahaan. Risiko yang mungkin terjadi harus ditangani mulai sekarang agar tidak menimbulkan kerugian dalam penggunaan teknologi informasi. Mengontrol keamanan sistem informasi merupakan salah satu cara untuk melindungi data perusahaan dari salah satu risiko yaitu dari pihak yang tidak berwenang. Jika Pihak yang tidak berwenang dapat mengakses data perusahaan maka data perusahaan dalam status terancam karena dapat disalahgunakan. Pengamanan sistem informasi pada perbankan sangat diperlukan untuk memberikan akses ke pengguna yang sah, membatasi pengguna yang tidak sah dan mengontrol aktivitas mencurigakan. Tujuan penulisan ulasan literatur ini yaitu mengulas tentang keamanan informasi perbankan di lingkup E-Banking.
ANALISIS TEKNIK SOCIAL ENGINEERING SEBAGAI ANCAMAN DALAM KEAMANAN SISTEM INFORMASI: STUDI LITERATUR
Eristya Maya Safitri;
Zelda Ameilindra;
Rina Yulianti
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 2 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33005/jifti.v2i2.26
Di era sekarang ini, informasi merupakan salah satu aset yang berharga bagi sebuah perusahaan, oleh karena sebuah perusahaan akan berusaha untuk melindungi informasi yang mereka miliki. Namun, dinding keamanan sistem informasi yang terkuat sekalipun dapat runtuh jika orang di dalamnya membuat kesalahan yang mengakibatkan adanya celah pada dinding keamanan tersebut. Kesalahan seperti ini biasanya di eksploitasi oleh attacker dengan menggunakan social engineering. Social engineering merupakan suatu metode peretasan (hacking) dimana seorang attacker melakukan aksinya dengan memanipulasi dan merekayasa sebuah data berupa website, aplikasi atau software, file dan lain-lain yang dikirim menggunakan email juga media komunikasi berupa SMS dan telepon. Hal ini bertujuan agar korban tertarik, tertipu dan tidak mencurigai sehingga seorang attacker dapat melakukan segala jenis aksinya. Karena itulah pada paper ini akan dibahas tentang tipe penyerangan social engineering dengan cara menganalisa serta mengumpulkan literatur. Sehingga dapat memberi informasi dan upaya penghindaran kepada orang lain tentang social engineering dan ancamannya.
ANALISIS PREDIKSI HARGA SAHAM SEKTOR PERBANKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG-SHORT TERMS MEMORY (LSTM)
Prismahardi Aji Riyantoko;
Tresna Maulana Fahruddin;
Kartika Maulida Hindrayani;
Eristya Maya Safitri
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
AbstractInvesting, buying or selling activity on the stock exchange requires knowledge and skill in the field of data analysis. The movement of the curve in the stock market place is very dynamic, hence it requires data modelling to predict stock prices in order to get a price with a high degree of accuracy. Currently, machine learning has a good level of accuracy in processing and predicting data. In this work, we proposed the data modelling using the Long-Short Term Memory (LSTM) algorithm to predict stock prices. The main purpose for this research is to analyze the accuracy of the machine learning algorithm in predicting stock price data and analyzing the number of epochs in the optimal model formation. The results of our study indicate that the LSTM algorithm has an accurate level of prediction as indicated by the RMSE value and the data model obtained the variation of the epochs value.Keywords : LSTM Algorithm, Stock Price, Analysis Prediction, Machine LearningUntuk melakukan investasi atau jual beli di bursa saham memerlukan pemahaman dibidang analisis data. Pergerakan kurva pada pasar saham sangat dinamis, sehingga memerlukan pemodelan data untuk melakukan prediksi harga saham agar mendapatkan harga dengan tingkat akurasi yang tinggi. Machine Learning pada saat ini memiliki tingkat keakuratan yang baik dalam mengolah dan memprediksi data. Pada penelitian ini kami melakukan pemodelan data menggunakan algoritma Long-Short Term Memory (LSTM) untuk memprediksi harga saham. Tujuan utama pada jurnal ini adalah untuk menganalisis tingkat keakuratan algoritma Machine Learning dalam melakukan prediksi data harga saham serta melakukan analisis pada banyaknya epochs dalam pembentukan model yang optimal. Hasil penelitian kami menunjukkan bahwa algoritma LSTM memiliki tingkat prediksi yangg akurat dengan ditunjukkan pada nilai RMSE serta model data yang di dapatkan pada variasi nilai epochs.Kata Kunci : Algoritma LSTM, Harga Saham, Analisis Prediksi, Machine Learning
Optimasi Rute Untuk Software Defined Networking-Wide Area Network (SDN-WAN) Dengan Openflow Protocol
Estu Rizky Huddiniah;
Eristya Maya Safitri;
Satrio Adi Priyambada;
Muhammad Nasrullah;
Nisa Dwi Angresti
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (108.35 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v13i1.1006
Semakin berkembangnya teknologi saat ini berbanding lurus dengan kebutuhan akan proses mengelola dan monitoring jaringan yang lebih efektif dan efisien. TE (Traffic Engineering) dikembangkan untuk mengoptimalkan arus data dalam jaringan untuk memenuhi tingkat QoS (Quality of Services) dalam penggunaan jaringan. Namun, TE memiliki tantangan dalam hal kompleksitas komunikasi dan algoritma yang dapat meningkatkan kebutuhan akan sumber daya jaringan. SDN (Software Defined Networking) merupakan suatu teknologi jaringan terbaru untuk mengatasi tantangan yang ada pada TE. Dengan pengaturan secara terpusat (centralized control) dan lebih fleksible, SDN secara signifikan dapat memangkas penggunaan sumber daya jaringan komunikasi yang dibutuhkan untuk kebermanfaatan sumber daya jaringan secara keseluruhan. Makalah ini akan mengulas beberapa literatur terkait metode optimasi routing pada jaringan dengan menggunakan teknologi SDN yang berfokus pada SDN-WAN (Software Defined Networking – Wide Area Network).