Transformator distribusi berperan penting dalam menjaga keandalan sistem tenaga listrik sehingga analisis efisiensi dan prediksi sisa umur menjadi krusial. Hasil pengukuran menunjukkan efisiensi keempat transformator berada pada kisaran 99–100%, dengan Trafo 1, 2, dan 3 relatif stabil, sedangkan Trafo 4 lebih rendah pada beberapa jam tertentu. Prediksi sisa umur menggunakan Backpropagation Neural Network (BPNN) menghasilkan akurasi 97–100% dengan MSE < 0,5. Estimasi menunjukkan Trafo 1 sekitar 15,2 tahun, Trafo 3 15,5 tahun, Trafo 4 11,2 tahun, dan Trafo 2 telah melewati umur operasi. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi analisis efisiensi dan BPNN sebagai sistem monitoring prediktif yang mendukung strategi predictive maintenance untuk meningkatkan keandalan transformator.
Copyrights © 2025