Mathematical And Data Analytics
Vol. 1 No. 1 (2024): Artikel Riset Juni 2024

Systematic Literature Review (SLR): Kemampuan Pembuktian Matematis Mahasiswa

Winda (Unknown)
Hasanah, Rusi Ulfa (Unknown)
Dinda (Unknown)
Syamfitri, Ade (Unknown)

Article Info

Publish Date
21 May 2024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi kemampuan pembuktian matematis mahasiswa dalam konteks pembelajaran matematika di perguruan tinggi. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan deskriptif kuantitatif untuk menyelidiki literatur terkait. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengembangan bahan ajar yang disesuaikan dan penggunaan strategi pembelajaran yang inovatif efektif dalam meningkatkan pemahaman dan kemampuan pembuktian matematis. Namun, masih terdapat tantangan dalam menyelesaikan masalah pembuktian dan dalam kemampuan pemecahan masalah matematis. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi institusi pendidikan dalam meningkatkan pembelajaran matematika, dengan menekankan pentingnya pengembangan kurikulum dan pendekatan pembelajaran yang adaptif dan responsif terhadap kebutuhan mahasiswa. Kata Kunci: Pembelajaran, mahasiswa, matematis

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Mathematical And Data Analytics
Website

Abbrev

mda

Publisher

Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Subject

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Decision Sciences, Operations Research & Management Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Description

Jurnal Mathematical and Data Analytics merupakan dua bidang yang saling terkait dan sering digunakan bersama untuk mengolah informasi. Matematika memberikan dasar teoritis dan alat untuk pemodelan dan analisis data. Ini melibatkan konsep seperti statistika, kalkulus, aljabar, dan teori bilangan. ...