Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 4 No. 4 (2026): November - January

Pengaruh E-Samsat dan Sanksi terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor

Musaiyadi, Musaiyadi (Unknown)
Sholihin, Muhammad Rijalus (Unknown)



Article Info

Publish Date
10 Nov 2025

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh E-Samsat dan sanksi pajak terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor di Kabupaten Jember. Penerimaan pajak daerah, khususnya pajak kendaraan bermotor, merupakan salah satu sumber utama Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang sangat bergantung pada tingkat kepatuhan wajib pajak. Dalam upaya meningkatkan kepatuhan, pemerintah daerah telah mengimplementasikan layanan E-Samsat sebagai bentuk inovasi digital yang memberikan kemudahan, efisiensi waktu, dan transparansi dalam proses pembayaran pajak. Di sisi lain, penerapan sanksi pajak yang tegas dan konsisten berfungsi sebagai alat pengendali perilaku wajib pajak agar lebih patuh terhadap kewajiban fiskal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei yang melibatkan 100 responden wajib pajak kendaraan bermotor di Kantor Bersama Samsat Jember. Data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa E-Samsat berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak dengan nilai t hitung 5,623 dan signifikansi 0,000 (<0,05). Demikian pula, sanksi pajak berpengaruh positif signifikan dengan t hitung 4,291 dan signifikansi 0,001 (<0,05). Secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak dengan F hitung 42,718 dan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,698. Hasil ini menegaskan bahwa penerapan teknologi digital melalui E-Samsat, apabila diimbangi dengan sanksi pajak yang tegas dan adil, dapat meningkatkan kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor di Kabupaten Jember.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...