Klasifikasi Citra Penyakit Gigi Menggunakan Metode Gabor Filter Dan K-Nearest Neighbor

Yulianty Lasena (Universitas Ichsan Gorontalo)
Citra Yustitya Gobel (Universitas Ichsan Gorontalo)
Fitria Anggraini (Fakultas Ilmu Komputer)
Sinta Suleman (Universitas Ichsan Gorontalo)

Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK)
Vol 4 No 2 (2025)

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan citra penyakit gigi menggunakan metode K-Nearest Neighbor(K-NN), dengan fokus pada peningkatan akurasi klasifikasi. Hasil menunjukan bahwa meskipun penerapanK-NN menghasilkan akurasi yang meningkat dengan nilai recall tertinggi , nilai precision belum tercapai tingkat optimal. Meskipun model mencapai akurasi tertinggi pada k=3 dengan 60%, nilai precision hnya 55%, menyoroti kebutuhan untuk meningktkan kinerja keseluruhan metode. Penelitian ini memberikan dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam pengembangan teknik klasifikasi citra untuk diagnosis penyakit gigi dengan lebih akurat Kata Kunci: Klasifikasi citra, Penyakit gigi, Gabor filter, K-Nearest Neighbor, Akurasi