Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi getaran bearing dalam mendukungkegiatan pemeliharaan berkelanjutan secara real-time, sebagai alternatif penggunaan sensor.Kinerja sistem radar sangat bergantung pada beberapa faktor, salah satunya pada fungsimekanik yang bertumpu pada bearing untuk menopang antenna saat berputar. Adanyagangguan pada rotasi yang dapat disebabkan oleh kondisi bearing yang tidak baik akanmenurunkan performa kinerja radar, bahkan dapat menyebabkan kegiatan operasional sistemberhenti secara keseluruhan. Oleh karenanya, pemantauan kondisi bearing menjadi hal pentinguntuk mendeteksi secara dini gejala kerusakan melalui analisis getaran dengan menggunakansensor getaran. Penelitian ini menawarkan solusi low cost vibration sensor berbasis ArduinoNano dengan memanfaatkan akselerometer ADXL345 untuk mendeteksi getaran bearingdalam mendukung kegiatan pemeliharaan berkelanjutan secara real-time, sebagai alternatifpenggunaan sensor getaran komersial yang mahal. Melalui desain perangkat keras berupaArduino Nano dan sensor ADXL345, dilakukan pemrograman sistem untuk akuisisi datagetaran, serta analisis data dalam domain waktu dan frekuensi menggunakan Fast FourierTransform (FFT). Sensor tersebut diuji pada bearing antena radar di salah satu satuan radarTNI AU, sehingga hasilnya dapat mensimulasikan baik kondisi normal, tidak seimbang(unbalance) maupun misalignment. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa dengan analisayang tepat dan teliti menggunakan software Matlab, sistem mampu membedakan pola getaranantara kondisi normal dan abnormal dengan akurasi cukup baik. Kontribusi utama penelitian iniadalah pengembangan sistem sensor getaran yang efisien dengan harga terjangkau, mudahdibawa (portable) dan efektif diimplementasikan untuk pemantauan kondisi bearing padasistem rotasi radar dengan harapan dapat menjadi dasar pengembangan sensor padapenerapan Condition Based Maintenance (CBM) untuk mendukung operasional radar.
Copyrights © 2025