Jurnal Teknologi Indonesia
Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi Oktober

Optimasi Penjadwalan Produksi dengan Algoritma Genetika

Anala Agusnur (Politeknik ATI Padang)

Article Info

Publish Date
31 Oct 2025

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma genetika untuk mengoptimalkan penjadwalan produksi pada sistem manufaktur dengan berbagai tingkat kompleksitas. Melalui tiga skenario simulasi (skala kecil, menengah, dan besar), algoritma genetika dibandingkan dengan metode konvensional seperti First Come First Served (FCFS) dan Shortest Processing Time (SPT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu menurunkan waktu penyelesaian total (makespan) rata-rata sebesar 17,31% dengan waktu komputasi yang efisien. Parameter terbaik diperoleh pada ukuran populasi 50 individu, peluang crossover 0,8, dan mutation 0,05. Hasil ini membuktikan efektivitas algoritma genetika dalam menangani permasalahan penjadwalan kompleks, sekaligus memperkuat potensi penerapannya dalam sistem produksi berbasis Industri 4.0 yang adaptif dan cerdas.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Teknologi Indonesia
Website

Abbrev

jtii

Publisher

CV. Pustaka Bangsa Indonesia

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Jurnal Teknologi Indonesia (JTI) merupakan jurnal ilmiah yang berfokus pada publikasi hasil penelitian, pengembangan, dan kajian aplikatif di bidang teknologi dan rekayasa yang mendukung kemajuan ilmu pengetahuan, industri, dan pembangunan nasional. Jurnal ini bertujuan menjadi media diseminasi ...