Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian

Penerapan Algoritma Random Forest Dalam Memprediksi Harga Properti di Jakarta Selatan Berdasarkan Karakteristik Fisik dan Lokasi

Emilita, Safa (Unknown)
Rahayu, Putri Sri (Unknown)
Larasati, Sekar Rania (Unknown)
Taufiq, Ghofar (Unknown)
Kumalasari, Jefina Tri (Unknown)

Article Info

Publish Date
01 Jan 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi harga properti di wilayah Jakarta Selatan dengan memanfaatkan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan mencakup 1.003 data dengan variabel seperti harga, luas tanah (LT), luas bangunan (LB), jumlah kamar tidur (JKT), jumlah kamar mandi (JKM), keberadaan garasi (GRS), serta lokasi (KOTA). Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu memberikan prediksi harga properti dengan tingkat akurasi yang tinggi, di mana luas tanah dan luas bangunan menjadi faktor yang paling berpengaruh terhadap hasil prediksi.Temuan ini dapat menjadi referensi bagi pengembang, agen properti, maupun calon pembeli dalam memperkirakan nilai pasar properti di Jakarta Selatan secara lebih objektif dan data-driven .

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Website

Abbrev

jmp

Publisher

Politeknik Ganesha Medan

Subject

Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Description

Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, ...