AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan

Analisis Pola Sebaran Jumlah Tugas Mingguan Mahasiswa Menggunakan Distribusi Poisson

Shafna Rimba, Regia (Unknown)
Adrian Prasasti, Erina (Unknown)
Rosyani, Perani (Unknown)



Article Info

Publish Date
22 Dec 2025

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji kesesuaian (goodness-of-fit) model Distribusi Poisson dalam merepresentasikan pola frekuensi penugasan mingguan pada mahasiswa Teknik Informatika Semester 3 Universitas Pamulang. Mengingat urgensi beban akademik sebagai parameter evaluasi pendidikan yang objektif, analisis statistik diterapkan terhadap data yang dihimpun dari 93 responden valid. Berdasarkan data empiris, rata-rata beban tugas mingguan ???? teridentifikasi sebesar 5,12.Validasi model menggunakan uji Chi- Square menghasilkan nilai statistik ????2 = 5,045 dengan derajat kebebasan (???????? ) 7 dan signifikansi ???? − ???????????????????? = 0,654. Mengingat nilai ???? > 0,05, maka Hipotesis Nol (????0) diterima, yang mengindikasikan bahwa distribusi tugas mingguan mengikuti pola Distribusi Poisson. Lebih lanjut, analisis korelasi Spearman menunjukkan hubungan positif yang signifikan (???? = 0,558; ???? < 0,001) antara kuantitas tugas dan persepsi beban akademik. Temuan ini mengonfirmasi bahwa model Poisson dapat diandalkan sebagai instrumen prediktif dan evaluatif bagi institusi dalam merumuskan proporsi beban akademik yang berimbang.

Copyrights © 2025