Pendekatan Stochastic Linear Programming untuk Optimasi Distribusi Sayuran dalam Mengatasi Fluktuasi Harga dan Produksi

Rama Dani Eka Putra (Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu, Indonesia)
Tessa Zulenia Fitri (Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu, Indonesia)
Helmizar (Program Studi Arsitektur, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu, Indonesia)
Abdul Hamid Hakim (Program Studi Arsitektur, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu, Indonesia)

Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri
Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue

Penelitian ini menganalisis distribusi dan keseimbangan pasar bayam di Kota Bengkulu menggunakan dua pendekatan: deterministik dan stokastik. Data tahun 2021-2024 dari Kementerian Pertanian digunakan untuk membangun model supply-demand. Pendekatan deterministik menunjukkan harga keseimbangan Rp7.640/kg dan volume 1.228 ton. Sementara itu, pendekatan stokastik melalui simulasi Monte Carlo (1.000 iterasi) menunjukkan harga rata-rata keseimbangan Rp7.600 150/kg dengan probabilitas kelebihan pasokan sebesar 73.4%. Koefisien variasi pasokan dan permintaan masing-masing 7.0% dan 7.9%, menandakan stabilitas relatif namun dengan risiko distribusi tidak merata. Hasil ini sejalan dengan studi serupa di Semarang dan Bandung yang menemukan pola over-supply sayur daun akibat distribusi lokal yang terbatas. Penelitian ini merekomendasikan penerapan sistem distribusi berbasis data stokastik untuk perencanaan produksi bayam di Kota Bengkulu.