Tessa Zulenia Fitri
Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu, Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pendekatan Stochastic Linear Programming untuk Optimasi Distribusi Sayuran dalam Mengatasi Fluktuasi Harga dan Produksi Rama Dani Eka Putra; Tessa Zulenia Fitri; Helmizar; Abdul Hamid Hakim
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/6fyy7608

Abstract

Penelitian ini menganalisis distribusi dan keseimbangan pasar bayam di Kota Bengkulu menggunakan dua pendekatan: deterministik dan stokastik. Data tahun 2021-2024 dari Kementerian Pertanian digunakan untuk membangun model supply-demand. Pendekatan deterministik menunjukkan harga keseimbangan Rp7.640/kg dan volume 1.228 ton. Sementara itu, pendekatan stokastik melalui simulasi Monte Carlo (1.000 iterasi) menunjukkan harga rata-rata keseimbangan Rp7.600 150/kg dengan probabilitas kelebihan pasokan sebesar 73.4%. Koefisien variasi pasokan dan permintaan masing-masing 7.0% dan 7.9%, menandakan stabilitas relatif namun dengan risiko distribusi tidak merata. Hasil ini sejalan dengan studi serupa di Semarang dan Bandung yang menemukan pola over-supply sayur daun akibat distribusi lokal yang terbatas. Penelitian ini merekomendasikan penerapan sistem distribusi berbasis data stokastik untuk perencanaan produksi bayam di Kota Bengkulu.