Analisis dan Implementasi Paid Traffic untuk Optimasi Pendapatan Google AdSense

M Arib Dzaki Fakhir (Fakultas Ilmu Komputer, S1 Sistem Informasi, Universitas Amikom Yogyakarta, Sleman, Indonesia)
Nuri Cahyono (Fakultas Ilmu Komputer, S1 Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta, Sleman, Indonesia)

FIMERKOM: Journal of Information Systems and Technology
Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024

Penelitian ini membahas strategi optimasi iklan Google AdSense untuk meningkatkan pendapatan blog melalui pemantauan performa dan penerapan metode optimasi berbasis data. Permasalahan utama yang dihadapi adalah rendahnya rasio klik-tayang (CTR) dan jumlah tayangan iklan yang belum optimal, sehingga pendapatan dari AdSense masih terbatas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup pemantauan lalu lintas menggunakan berbagai platform analitik, penerapan strategi peningkatan CTR, serta pemanfaatan fitur Peluang di dashboard AdSense. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam performa iklan, dengan jumlah tayangan mencapai 108.187 (+351%), CTR meningkat menjadi 6,85% (+74%), serta pendapatan AdSense naik 717% hingga mencapai $546,46. Temuan ini mengonfirmasi bahwa optimasi strategi iklan berbasis data dapat meningkatkan monetisasi blog secara efektif.