Jurnal Teknologi Informasi
Vol 4 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi

ANALISIS KUALITAS CITRA PADA PENYEMBUNYIAN PESAN PADA CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Syari Rukmana Wahab (STMIK UMEL Mandiri Jayapura)
Surianti Surianti (STMIK UMEL Mandiri Jayapura)
Erpina D. C. Sihombing (STMIK UMEL Mandiri Jayapura)



Article Info

Publish Date
21 Apr 2016

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Genetika untuk mencari solusimenyisipkan pesan di dalam citra dan menganalisis kualitas citra setelah diisi oleh file. Penelitian inidilaksanakan di Lab. STMIK Handayani Makassar.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalahEnkripsi dan Dekripsi pesan menggunakan Algoritma AES, untuk pencarian penempatan pesan padacitra menggunakan Algoritma Genetika, untuk menyisipkan pesan pada citra menggunakan teknik LSB.Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa Algoritma Genetika dapat digunakan untukpencarian solusi penempatan penyembuyian file pada citra,dimana kualitas citra yang dihasilkan padapenyisipan citra dalam citra dengan melihat nilai PSNR terendah berada pada citra cover 64 x 64 yangberada pada dimensi 30 x 30 dengan nilai PSNR sebesar 20,33 dB, dan nilai PSNR tertinggi tidak dapatdidefinisikan, dan kualitas citra yang dihasilkan pada penyisipan pesan dalam citra dengan melihat nilaiPSNR terendah berada pada citra cover 128 x 128 yang berada pada pesan 10 dengan nilai PSNRsebesar 33,98 dB, dan nilai PSNR tertinggi tidak dapat didefinisikan

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

jti

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

The scope of JTIIK includes the following areas: Domain Specific Frameworks and Applications IT Management dan IT Governance e-Government e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce ERP dan Supply Chain Management Business Process Management Smart Systems Smart City Smart Cloud Technology ...