Melek IT: Information Technology Journal
Vol. 11 No. 2 (2025): Melek IT: Information Technology Journal

IMPLEMENTASI DAN PENGEMBANGAN METODE NAÏVE BAYES DALAM SISTEM PAKAR  UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN FUNGSI PADA HARDWARE LAPTOP

Nailul Wardah , Neli (Unknown)
Wardah, Neli Nailul (Unknown)
Hakim, Zaenal (Unknown)
Sulhani, Sulhani (Unknown)



Article Info

Publish Date
31 Dec 2025

Abstract

Laptop telah menjadi salah satu perangkat teknologi yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Dengan kemampuan yang dapat dibawa kemana-mana dan digunakan dalam berbagai situasi, laptop telah menjadi alat yang sangat berguna bagi banyak orang. Namun, seperti perangkat lainnya, laptop juga dapat mengalami kerusakan yang dapat mengganggu kinerja dan produktivitas pengguna. Kerusakan laptop dapat disebabkan oleh berbagai faktor, baik perangkat keras maupun perangkat lunak. Sistem pakar dapat membantu dalam mendiagnosis kerusakan laptop dengan lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan laptop menggunakan metode Naive Bayes. Sistem pakar ini dirancang untuk mengidentifikasi jenis kerusakan laptop berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh pengguna. Metode Naive Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas kerusakan laptop berdasarkan data yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat mendiagnosis kerusakan laptop dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem pakar ini dapat membantu pengguna laptop dalam mengidentifikasi kerusakan laptop dan menentukan tindakan perbaikan yang tepat.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

melekit

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

The Journal invites original articles and not simultaneously submitted to another journal or conference. The whole spectrum of Information Technology is welcome, which includes, but is not limited to Information System in Application, Machine Learning & Soft Computing, Multimedia & Game Technology, ...