REKADATA (Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial)
Vol. 1 No. 2 (2026): Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial (REKADATA)

ANALISIS SISTEM INFORMASI KRS TERHADAP EFEKTIVITAS ADMINISTRASI AKADEMIK MAHASISWA DI UNIVERSITAS MULIA MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS)

Ferdy Mahardika Christian Pasorong (Unknown)
Arifah Shafa Nabila (Unknown)
Riski Zulkarnain (Unknown)
Nasruddin Bin Idris (Unknown)

Article Info

Publish Date
28 Feb 2026

Abstract

Sistem Informasi Kartu Rencana Studi (KRS) berperan penting dalam mendukung administrasi akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas sistem informasi KRS Universitas Mulia berdasarkan tingkat kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner SUS kepada mahasiswa aktif pengguna sistem KRS. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem informasi KRS memperoleh skor SUS dalam kategori baik (acceptable), sehingga dinilai efektif dan dapat diterima dalam menunjang administrasi akademik mahasiswa.

Copyrights © 2026




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
REKADATA (Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial)
Website

Abbrev

rd

Publisher

CV Mazaya Cahaya Utama

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Description

REKADATA adalah jurnal yang secara spesifik mempublikasikan hasil penelitian orisinal di bidang ilmu data (data science) dan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Topik yang diterima mencakup (namun tidak terbatas pada): Machine Learning dan Deep Learning, Penambangan Data (Data Mining), ...