REKADATA (Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial)
Vol. 1 No. 2 (2026): Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial (REKADATA)

ANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEGIATAN DAKWAH UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PENGELOLAAN ORGANISASI DI UKM AL-IZZAH UNIVERSITAS MULIA DENGAN METODE TAM

Laksamana Andhika (Unknown)
Andi Nazwa Azzaliya (Unknown)
Riski Zulkarnain (Unknown)
Nasruddin Bin Idris (Unknown)



Article Info

Publish Date
28 Feb 2026

Abstract

Pengelolaan organisasi kemahasiswaan seringkali menghadapi kendala inefisiensi data akibat prosedur manual, seperti ketidakuratan jadwal program kerja dan risiko kehilangan basis data kaderisasi (data loss). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja Sistem Informasi Manajemen Kegiatan Dakwah (SIM-KD) sebagai solusi berbasis data dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan organisasi di UKM Al-Izzah Universitas Mulia. Pendekatan evaluasi menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) untuk mengukur validitas adopsi sistem. Data dikumpulkan melalui teknik sensus (total sampling) kepada 27 pengurus aktif sebagai pengguna utama sistem, dan dianalisis menggunakan Analisis Jalur (Path Analysis) dengan IBM SPSS 27. Hasil evaluasi sistem menunjukkan bahwa Persepsi Kemudahan Penggunaan dan Persepsi Kemanfaatan berpengaruh signifikan terhadap Niat Penggunaan, dengan koefisien beta masing-masing 0,452 dan 0,528. Lebih lanjut, adopsi sistem berbasis data ini terbukti berkorelasi kuat terhadap peningkatan Efektivitas Pengelolaan Organisasi (Beta 0,819). Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi sistem informasi yang terintegrasi mampu mentransformasi tata kelola organisasi menjadi lebih akuntabel melalui sentralisasi data dan otomatisasi pelaporan.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

rd

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Description

REKADATA adalah jurnal yang secara spesifik mempublikasikan hasil penelitian orisinal di bidang ilmu data (data science) dan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Topik yang diterima mencakup (namun tidak terbatas pada): Machine Learning dan Deep Learning, Penambangan Data (Data Mining), ...