Emerging Statistics and Data Science Journal
Vol. 4 No. 1 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal

Peramalan Produksi Tanaman Padi Indonesia Tahun 2025 Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters : Peramalan Produksi Tanaman Padi Indonesia Tahun 2025 Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters

Inayah Pangestu, Eka (Unknown)
Wulandari, Siti (Unknown)
Salwa Salsabila, Galuh (Unknown)
Nur Arifah, Miftah (Unknown)
Ardana Setiawan, Deftha (Unknown)
Fathoni Amri, Ihsan (Unknown)
Bahaudin, Muhammad (Unknown)
M. Al Haris (Unknown)

Article Info

Publish Date
31 Jan 2026

Abstract

Produksi padi memiliki peran penting dalam mendukung ketahanan pangan nasional. Untuk memastikan ketersediaan pangan di tengah peningkatan jumlah penduduk, diperlukan peramalan produksi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan peramalan produksi padi Indonesia tahun 2025 selama periode Januari 2019 hingga Desember 2024 menggunakan Triple Exponential Smoothing Holt-Winters, baik model aditif maupun model multiplikatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model aditif merupakan model terbaik untuk meramalkan produksi tanaman padi Indonesia tahun 2025. Dengan parameter optimal α=0,3, β=0,4, dan γ=0,1, serta nilai MAPE sebesar 25,72% yang menunjukkan bahwa hasil peramalan cukup akurat.

Copyrights © 2026




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Emerging Statistics and Data Science Journal
Website

Abbrev

esds

Publisher

Universitas Islam Indonesia

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

ESDS publishes scientific articles on statistics and its applications, and also in terms of big data and data science. The article can be a research result, a case study, or a literature review, with coverage: - Statistical Methodology – Articles dealing with new and innovative data analysis ...