Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April

Pengaruh Waktu Pertumbuhan terhadap Kadar Flavonoid Total pada Ekstrak Bayam Merah (Amarathus Tricolor L.)

Khotimah, Nurul (Unknown)
Riyanta, Aldi Budi (Unknown)
Muldiyana, Tya (Unknown)



Article Info

Publish Date
17 Feb 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh waktu pertumbuhan terhadap kadar flavonoid total pada ekstrak bayam merah (Amaranthus tricolor L.) serta menentukan waktu panen yang optimal. Metode yang digunakan adalah penelitian eksperimental laboratorium dengan variasi waktu panen pada minggu ke-1 hingga minggu ke-4. Proses ekstraksi dilakukan menggunakan metode maserasi dengan pelarut etanol 96%. Selanjutnya, analisis kuantitatif kadar flavonoid total ditetapkan menggunakan spektrofotometri UV-Vis dengan kuersetin sebagai standar pada panjang gelombang maksimum 370 nm. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan kadar flavonoid seiring dengan bertambahnya umur tanaman. Kadar flavonoid total pada minggu ke-1 sebesar 7,28%, minggu ke-2 sebesar 8,35%, minggu ke-3 sebesar 9,01%, dan minggu ke-4 sebesar 9,68%. Persamaan regresi kurva baku yang diperoleh adalah y = 0,005x + 0,1416 dengan nilai koefisien korelasi (r) sebesar 0,9846, yang menunjukkan linearitas yang baik antara konsentrasi dan absorbansi. Data tersebut membuktikan bahwa waktu pertumbuhan berpengaruh terhadap kadar flavonoid total pada ekstrak bayam merah. Berdasarkan hasil tersebut, waktu panen optimal diperoleh pada minggu ke-4 karena menghasilkan kadar flavonoid tertinggi dibandingkan minggu lainnya. Dengan demikian, penelitian ini memberikan informasi bahwa peningkatan umur tanaman berkorelasi dengan peningkatan kadar flavonoid total secara signifikan dan konsisten. Hasil penelitian ini berpotensi menjadi dasar dalam pengembangan pangan fungsional serta bahan baku herbal berbasis bayam merah.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...