Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April

Studi Komparatif Kinerja Penjualan Tenaga Penjual Generasi X, YY, dan Z (Studi Pada Dealer Cendana Harum Demak)

Wardani, Zabrina Lailatusyifa Putri (Unknown)
Sijabat, Rauly (Unknown)
Darmaputra, M. Fadjar (Unknown)



Article Info

Publish Date
09 Mar 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan kinerja penjualan tenaga penjual berdasarkan kelompok generasi, yaitu Generasi X, Generasi Y, dan Generasi Z pada Dealer Cendana Harum Demak. Kinerja penjualan diukur berdasarkan jumlah unit kendaraan yang berhasil dijual selama periode Agustus hingga Oktober 2025. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain penelitian komparatif. Populasi penelitian berjumlah 40 tenaga penjual yang terdiri dari 3 orang Generasi X, 27 orang Generasi Y, dan 10 orang Generasi Z. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode sensus, sehingga seluruh anggota populasi dijadikan responden penelitian. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari laporan penjualan perusahaan. Teknik analisis data yang digunakan meliputi uji normalitas Shapiro-Wilk, uji homogenitas varians menggunakan Levene’s Test, serta uji komparatif nonparametrik menggunakan Mann-Whitney U Test dan Kruskal-Wallis H Test. Hasil uji normalitas menunjukkan bahwa data tidak berdistribusi normal, sedangkan hasil uji homogenitas menunjukkan bahwa varians antar kelompok generasi bersifat homogen. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan kinerja penjualan yang signifikan antara Generasi X dan Generasi Y, Generasi X dan Generasi Z, maupun Generasi Y dan Generasi Z. Pengujian secara simultan menggunakan uji Kruskal-Wallis juga menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan signifikan kinerja penjualan di antara ketiga generasi tersebut. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa perbedaan karakteristik generasi tidak secara signifikan memengaruhi kinerja penjualan di Dealer Cendana Harum Demak. Kinerja penjualan lebih dipengaruhi oleh sistem kerja perusahaan, standar operasional, target penjualan, serta pengawasan manajerial yang diterapkan secara seragam kepada seluruh tenaga penjual.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...