Journal of Emerging Research in Computer Science and Artificial Intelligence
Vol 1, No 1 (2025): September 2025

Perbandingan Mengukur Tingkat Kematangan Roti Bakar Menggunakan Mamdani dan Tsukamoto

Adhila Miskah Umniyyah (Universitas Negeri Makassar)
Muh Taqwir Jabal Ashar (Universitas Negeri Makassar)
Fadlan Eka Putra (Universitas Negeri Makassar)
Ummiati Rahmah (Universitas Negeri Makassar)



Article Info

Publish Date
16 Sep 2025

Abstract

Roti merupakan makanan pokok sehari-hari bagi banyak orang, dan menentukan tingkat kematangan yang tepat sangat penting untuk menjaga kualitas dan keamanan. Penelitian ini menerapkan metode logika fuzzy, yaitu Mamdani dan Tsukamoto, untuk menentukan tingkat kematangan roti berdasarkan tiga variabel input, yaitu suhu pemanggangan, ketebalan adonan, dan waktu pemanggangan. Sistem memproses data input melalui tahap fuzzifikasi, evaluasi aturan, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan persentase yang menunjukkan tingkat kematangan. Analisis perbandingan menunjukkan bahwa metode Tsukamoto menghasilkan output yang lebih mendekati hasil pemanggangan yang sebenarnya, terutama pada skenario dengan target tingkat kematangan sekitar 60 persen. Oleh karena itu, metode Tsukamoto direkomendasikan karena menunjukkan akurasi yang lebih baik dan lebih cocok untuk diterapkan dalam sistem kontrol pemanggangan yang cerdas.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

JERCSAI

Publisher

Subject

Computer Science & IT Engineering

Description

- Digital Technology - Computer Systems and Networking - Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning - Image and Sound Processing - Information Security - Operating Systems and Computer Architecture - Cloud and Edge Computing - Internet of Things (IoT) - Big Data and ...