<![CDATA[Pengelolaan menjadi tantangan dengan jumlah sampah secara global mencapai 2,01 miliar ton per tahun, dan angka tersebut diproyeksikan meningkat menjadi 3,40 miliar ton pada 2050. Di Indonesia, sekitar 38,38% dari 38,4 juta ton sampah nasional pada 2023 masih belum terkelola dengan baik, yang memicu berbagai dampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan. Rendahnya tingkat pemilahan sampah di tingkat rumah tangga menjadi hambatan utama dalam sistem pengelolaan sampah. Penelitian ini mengembangkan sistem cerdas berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) untuk pemilahan sampah otomatis menggunakan model YOLOv8. Metode yang diterapkan mencakup klasifikasi jenis sampah (organik, anorganik, B3, dan lainnya) dengan deteksi berbasis visi komputer dan pengukuran kapasitas menggunakan sensor ultrasonik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model klasifikasi YOLOv8 mendapatkan nilai Macro F1-Score sebesar 63,9% dalam identifikasi sampah. Sensor ultrasonik memberikan data akurat mengenai kapasitas sampah secara real-time, meningkatkan efisiensi pemantauan. Sistem ini terintegrasi dengan Website untuk memfasilitasi akses informasi secara otomatis dan mendukung pengelolaan sampah berkelanjutan. Penelitian ini memberikan solusi inovatif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah melalui teknologi AIoT, yang dapat berkontribusi signifikan dalam mitigasi masalah sampah global.]]>
Copyrights © 2026
