Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Vol. 4 No. 2 (2024): Desember

Deteksi Objek Video Bahasa Isyarat Untuk Anak Tuna Rungu dan Tuna Wicara Menggunakan YOLOv8

Muhammad Maheza Fresmanda (Universitas Widyagama)
Istiadi (Universitas Widyagama)
Syahroni Wahyu Iriananda (Universitas Widyagama)

Article Info

Publish Date
18 Oct 2024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan keberhasilan model algoritma YOLOv8 dalam mendeteksi abjad bahasa isyarat Indonesia (BISINDO) berbasis video. BISINDO merupakan adaptasi American Sign Language (ASL) yang disesuaikan dengan budaya Indonesia agar lebih mudah digunakan. Itu bergantung pada gerakan dua tangan untuk komunikasi. Model YOLOv8 mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan bahasa isyarat Indonesia dengan tingkat akurasi yang cukup baik, mencapai precision 93,35%, recall 70,25%, mAP50 64,05% dan mAP50-95 45,88%. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pendidikan dan komunikasi untuk anak tunarungu dan tunawicara

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Website

Abbrev

KOMITEK

Publisher

Indonesian Journal Publisher

Subject

Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Description

Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi aims to provide a highly readable and valuable addition to the literature that will serve as an indispensable reference tool for years to come. The scope of the journal includes all new theoretical and experimental findings in the field of Computers, ...