JMA
Vol. 1 No. 2 (2025): Desember-Februari

Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Decision Tree Berdasarkan Faktor Klinis Pasien

Ririn Pasaribu (Universitas Negeri Medan)
Elisabeth Simbolon (Universitas Negeri Medan)
Rajulman Sains Laila (Universitas Negeri Medan)
Togi Supriadi Sianturi (Universitas Negeri Medan)



Article Info

Publish Date
25 Apr 2026

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Deteksi dini sangat penting untuk mengurangi risiko komplikasi yang lebih serius. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit jantung menggunakan metode Decision Tree berdasarkan faktor klinis pasien. Dataset yang digunakan terdiri dari variabel seperti usia, tekanan darah, kolesterol, dan detak jantung. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pembagian data, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Decision Tree mampu melakukan klasifikasi dengan baik serta menghasilkan aturan keputusan yang mudah dipahami. Model ini dapat membantu tenaga medis dalam mendeteksi risiko penyakit jantung secara dini.

Copyrights © 2025






Journal Info
JMA

Abbrev

jma

Publisher

Subject

Mathematics Other

Description

Matematika Murni: aljabar, analisis, geometri, teori bilangan, kombinatorik, dan topologi. Matematika Terapan: pemodelan matematika, optimisasi, riset operasi, dan analisis numerik. Statistika dan Probabilitas: teori peluang, statistika terapan, data sains, dan aktuaria. Komputasi Matematika: ...