<![CDATA[Perkembangan Computer Vision mendorong kebutuhan akan metode yang efektif dalam mendeteksi batas objek pada citra digital. Deteksi tepi menjadi tahap penting karena berperan dalam ekstraksi fitur dan pemahaman struktur objek. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis intensitas permukaan dan gradien citra dalam proses deteksi tepi menggunakan operator Sobel pada citra logo Universitas Persada Indonesia Y.A.I.( UPI YAI) Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental melalui tahapan konversi citra ke grayscale, analisis histogram, perhitungan mean dan standar deviasi intensitas, serta perhitungan gradien menggunakan operator Sobel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra memiliki nilai rata-rata intensitas sebesar 209,05 dengan standar deviasi 63,04 yang menunjukkan kontras tinggi. Nilai gradien maksimum mencapai 255 dengan rasio piksel tepi sebesar 17,45%, yang menunjukkan bahwa metode Sobel mampu mendeteksi tepi secara efektif dan selektif. Temuan ini menunjukkan bahwa distribusi intensitas sangat mempengaruhi kualitas deteksi tepi, sehingga pemilihan citra dengan kontras yang baik menjadi faktor penting dalam pengolahan citra digital. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami hubungan antara intensitas, gradien, dan kinerja deteksi tepi]]>
Copyrights © 2026
