SIGMA: Jurnal Pendidikan Matematika
Vol. 18 No. 1: Juni 2026

ALGORITMA GREEDY UNTUK PEMBUATAN SOAL MAKSIMUM DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA DISTRIT: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

Khudzaeva, Eva (Unknown)
Annisa Ramadhanti (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Apr 2026

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis penerapan algoritma greedy dalam pembuatan soal maksimum pada pembelajaran Matematika Diskrit melalui metode Systematic Literature Review (SLR). Metode: Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) yang mengacu pada pedoman PRISMA, meliputi tahap identifikasi, penyaringan, penilaian kelayakan, dan inklusi. Hasil: Hasil sintesis literatur menunjukkan bahwa algoritma greedy efektiefektif dalam mendukung pemahaman konsep optimasi, meningkatkan kemampuan berpikir logis dan algoritmik, serta membantu peserta didik memahami proses pengambilan keputusan secara bertahap. Selain itu, algoritma greedy memiliki keterkaitan yang kuat dengan berbagai materi Matematika Diskrit, seperti graf, penjadwalan, dan pemilihan elemen optimal, sehingga berpotensi digunakan sebagai dasar dalam pembuatan soal maksimum yang terstruktur dan bermakna. Simpulan: Meskipun memiliki keterbatasan dalam menjamin solusi optimal global, algoritma greedy tetap relevan digunakan sebagai pendekatan awal dalam pembelajaran Matematika Diskrit dengan memperhatikan syarat dan karakteristik permasalahan yang dihadapi.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

sigma

Publisher

Subject

Mathematics Other

Description

The aim of this journal is to publish research in mathematics education including teaching and learning, curriculum development, learning environments, teacher education, educational technology, and educational development from many kinds of research such as survey, research and development, ...