Nusantara Journal of Multidisciplinary Science
Vol. 3 No. 10 (2026): NJMS - Mei 2026

Sistem Deteksi Serangan Evil Twin Menggunakan ESP32 dan Bot Telegram

Airlangga Senja Dwitama (Unknown)
Nasrul Faiz (Unknown)
Farid Diaz Putra (Unknown)
M. Danda Lazuardy Azka (Unknown)



Article Info

Publish Date
15 May 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan jaringan WiFi melalui deteksi Rogue Access Point (RAP) menggunakan mikrokontroler ESP32. Penggunaan RAP menjadi ancaman serius dalam keamanan jaringan nirkabel karena dapat digunakan untuk melakukan serangan Man-in-the-Middle (MitM) guna mencuri data sensitif pengguna. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan fitur pemindaian WiFi pada ESP32 untuk mengidentifikasi seluruh akses poin yang aktif di area tertentu dan membandingkannya dengan daftar akses poin resmi (whitelist) yang telah terdaftar. Jika terdeteksi adanya akses poin yang tidak dikenal atau mencurigakan, sistem akan mengirimkan notifikasi secara real-time kepada administrator melalui bot Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kehadiran RAP dengan akurasi yang baik dan memberikan peringatan instan, sehingga memungkinkan penanganan ancaman keamanan secara lebih cepat dan efisien. Implementasi ini menawarkan solusi pemantauan jaringan yang portabel, berbiaya rendah, dan efektif untuk lingkungan institusi maupun akademik

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

njms

Publisher

Subject

Religion Humanities Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media

Description

Nusantara Journal of Multidisciplinary Science (NJMS) adalah jurnal yang prestisius untuk eksplorasi ilmiah di persilangan berbagai disiplin. NJMS berperan sebagai pusat intelektual yang mendorong dialog dan kolaborasi mendalam di berbagai bidang pengetahuan. Dengan proses review yang ketat, NJMS ...