PEMANFAATAN GENERATIVE AI DALAM PENULISAN KARYA ILMIAH DAN PENELITIAN AKADEMIK SEBAGAI ALAT PRODUKTIVITAS: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW BERBASIS PRISMA

Edutech: Jurnal Teknologi Pendidikan
Vol 25, No 2 (2026): (Inpress | Online First)

The emergence of Generative AI technology such as ChatGPT has transformed academic writing in Indonesian higher education. Despite increasing adoption, systematic evidence about effectiveness and implications remains limited. Objective: This systematic literature review aims to synthesize scientific evidence on Generative AI utilization in enhancing academic writing productivity, with specific focus on Indonesian context. Method: Following PRISMA 2020 protocol, systematic searches were conducted across Google Scholar, ERIC, and Indonesian journal repositories for publications from 2022-2025. Inclusion criteria encompassed peer-reviewed articles in Indonesian and English discussing Generative AI in academic writing contexts. Results: From 50 identified articles, 32 met inclusion criteria after rigorous screening (24 international, 8 Indonesian studies). Meta-analysis reveals significant productivity gains: 40% average time reduction (range 25-54%, n=8 experimental studies), 18% quality improvement in professional writing (Noy Zhang, 2023, Science, n=453), and 61-75% increase in research output. Indonesian context shows 73.6% faculty adoption, with primary benefits in language barrier reduction. Critical challenges include 40-50% hallucination rate for Indonesian content (vs 25-40% internationally), complete institutional policy vacuum, and ethical concerns raised in 93.8% of studies. Conclusion: Generative AI demonstrates significant potential as a productivity tool when deployed as human augmentation rather than replacement, requiring coordinated policy development and enhanced AI literacy in Indonesian higher education. Kemunculan teknologi Generative AI seperti ChatGPT telah mentransformasi penulisan akademik di perguruan tinggi Indonesia. Meskipun adopsi meningkat, bukti sistematis tentang efektivitas dan implikasi masih terbatas. Tujuan: Systematic literature review ini bertujuan mensintesis bukti ilmiah tentang pemanfaatan Generative AI dalam meningkatkan produktivitas penulisan akademik, dengan fokus khusus konteks Indonesia. Metode: Mengikuti protokol PRISMA 2020, pencarian sistematis dilakukan di Google Scholar, ERIC, dan repositori jurnal Indonesia untuk publikasi 2022-2025. Kriteria inklusi mencakup artikel peer-reviewed berbahasa Indonesia dan Inggris yang membahas Generative AI dalam konteks penulisan akademik. Hasil: Dari 50 artikel teridentifikasi, 32 memenuhi kriteria inklusi setelah screening ketat (24 studi internasional, 8 studi Indonesia). Meta-analisis mengungkap peningkatan produktivitas signifikan: rata-rata reduksi waktu 40% (range 25-54%, n=8 studi eksperimental), peningkatan kualitas 18% dalam penulisan profesional (Noy Zhang, 2023, Science, n=453), dan peningkatan output penelitian 61-75%. Konteks Indonesia menunjukkan adopsi dosen 73.6% (Kusumaningrum et al., 2023) dengan manfaat utama pengurangan hambatan bahasa. Tantangan kritis meliputi hallucination rate 40-50% untuk konten Indonesia (vs 25-40% internasional), vakum kebijakan institusional total, dan kekhawatiran etis diangkat di 93.8% studi. Kesimpulan: Generative AI menunjukkan potensi signifikan sebagai alat produktivitas ketika di-deploy sebagai augmentasi manusia bukan replacement, memerlukan pengembangan kebijakan terkoordinasi dan peningkatan literasi AI di pendidikan tinggi Indonesia.