Korelasi Antara Leaf Area Index (LAI) dan Land Surface Temperature (LST) Menggunakan Data Penginderaan Jauh

Vixri Nur Sidiq (Program Studi Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Institut Teknologi Padang, Padang, Indonesia)
Dwi Marsiska Driptufany (Program Studi Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Institut Teknologi Padang, Padang, Indonesia)
Defwaldi (Program Studi Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Institut Teknologi Padang, Padang, Indonesia)
Ilham Armi (Program Studi Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Institut Teknologi Padang, Padang, Indonesia)

Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi
Vol 10 No 2 (2026): Mei 2026

Fenomena Urban Heat Island (UHI) merupakan kondisi meningkatnya suhu permukaan di wilayah perkotaan akibat rendahnya kerapatan vegetasi dan dominasi wilayah terbangun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Korelasi LAI dan LST dalam mengidentifikasi fenomena Urban Heat Island (UHI) di Kota Pariaman tahun 2015, 2020, dan 2025. Penelitian ini menggunakan penginderaan jauh dengan memanfaatkan citra satelit Landsat 8 yang diolah menggunakan aplikasi ArcGIS. Validasi dilakukan menggunakan 38 titik sampel dan analisis korelasi digunakan untuk mengetahui hubungan antara kedua variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai LAI di Kota Pariaman berada pada rentang 0 hingga 6 yang menunjukkan tingkat kerapatan vegetasi dari sangat rendah hingga sangat tinggi, sedangkan nilai LST berada pada rentang suhu 26°C hingga 28°C, di mana suhu tertinggi terdapat pada wilayah dengan vegetasi rendah dan wilayah terbangun, serta suhu terendah terdapat pada wilayah dengan vegetasi tinggi. Hasil analisis korelasi menunjukkan adanya hubungan negatif antara LAI dan LST, yang berarti semakin tinggi nilai LAI, maka suhu permukaan semakin rendah. Hal ini menunjukkan bahwa vegetasi memiliki peran penting dalam mengurangi fenomena Urban Heat Island (UHI) dan menjaga keseimbangan lingkungan di Kota Pariaman.