Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28

ANALISIS SENTIMEN MAHASISWA KABUPATEN TELUK BINTUNI TERKAIT BANTUAN SOSIAL PENDIDIKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Niken Rahma Mahmud (Universitas Papua)
Lorna Yertas Baisa (Universitas Papua)
Marlinda Sanglise (Universitas Papua)



Article Info

Publish Date
22 Jun 2026

Abstract

Program bantuan sosial pendidikan Pemerintah Daerah Kabupaten Teluk Bintuni merupakan upaya strategis dalam memperluas akses pendidikan tinggi bagi mahasiswa asal daerah. Penelitian ini membangun model klasifikasi sentimen berbasis algoritma Multinomial Naive Bayes untuk menganalisis persepsi mahasiswa penerima bantuan. Sebanyak 442 data komentar diperoleh melalui kuesioner Google Form, diproses melalui tahapan preprocessing (case folding, stopword removal, tokenisasi, dan stemming), serta direpresentasikan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan pendekatan bigram. Pembagian data dilakukan dengan rasio 80:20 dan ketidakseimbangan kelas diatasi menggunakan Random Oversampling. Optimasi parameter alpha dilakukan melalui Grid Search dengan 5-Fold Cross Validation menghasilkan nilai alpha terbaik 0,1. Model mencapai akurasi 85,39%, precision rata-rata tertimbang 84%, recall 85%, dan F1-Score 83%. Distribusi sentimen menunjukkan 79,0% positif, 14,7% netral, dan 6,3% negatif, mengindikasikan program secara umum dinilai bermanfaat oleh mahasiswa.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

JINTEKS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & ...