Klasterisasi Komentar Bermuatan Pelanggaran Etika Digital terhadap Menteri ESDM pada Media Sosial X Menggunakan Metode K-Means

Amalia Azzahra (Universitas Pamulang)
Dhaifina Nabila (Universitas Pamulang)
Lusiyanti (Universitas Pamulang)
Fazril Ramadhan (Universitas Pamulang)
Abdul Syukur (Universitas Pamulang)
Eko Sutono (Universitas Pamulang)

JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Vol 4 No 3 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)

Media sosial X menjadi sarana masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap tokoh publik, namun juga memunculkan komentar bermuatan pelanggaran etika digital seperti hinaan dan ujaran kebencian. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan komentar netizen terhadap Menteri ESDM menggunakan metode K-Means. Data diperoleh melalui proses scraping sebanyak 500 tweet. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan clustering menggunakan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komentar berhasil dikelompokkan menjadi tiga cluster, yaitu komentar netral/kritik biasa, komentar hinaan atau kata kasar, dan komentar provokasi/ujaran kebencian. Metode K-Means mampu membantu analisis komentar bermuatan pelanggaran etika digital pada media sosial.