SIGMA TEKNIKA
Vol 9, No 1 (2026): SIGMATEKNIKA, VOL.9, N0. 1, JUNI 2026

PEMILIHAN SMARTPHONE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS BERDASARKAN PREFERENSI MAHASISWA

Vania Adrilla Putri (Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir, Program Studi Teknik Industri)
Trisna Mesra (Teknik Industri, Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir)
Dwi Julianti (Teknik Industri, Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir)
Raihan Raihan (Teknik Industri, Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir)
M. Ridwan (Teknik Industri, Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir)



Article Info

Publish Date
30 Jun 2026

Abstract

Transformasi digital yang masif telah menciptakan tantangan bagi masyarakat, khususnya mahasiswa, dalam memilih teknologi smartphone yang tepat di tengah banyaknya spesifikasi perangkat yang membanjiri pasar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengambilan keputusan objektif dalam pemilihan smartphone terbaik dengan mengintegrasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data dikumpulkan melalui kuesioner dari mahasiswa Teknik Industri Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir pada periode Desember 2025 hingga Januari 2026. Hasil analisis AHP menunjukkan bahwa daya tahan baterai merupakan kriteria utama dengan bobot prioritas tertinggi, diikut performa, kapasitas RAM, dan kualitas kamera. Matriks perbandingan dinyatakan reliabel dengan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,09. Melalui pengolahan data TOPSIS, Poco ditetapkan sebagai alternatif terbaik dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,67, mengungguli iPhone (0,38) dan Samsung (0,33). Simpulan penelitian menegaskan bahwa kombinasi AHP-TOPSIS efektif dalam memberikan rekomendasi perangkat yang sesuai dengan kebutuhan teknis dan akademik mahasiswa.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

sigmateknika

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Description

SigmaTeknika adalah jurnal Fakultas Teknik yang merupakan media publikasi ilmiah internal di lingkungan Fakultas Teknik Unrika dengan fokus pada karya ilmiah berupa tulisan dari hasil penelitian yang dilakukan oleh dosen atau mahasiswa yang meliputi disiplin ilmu teknik mesin, teknik industri, ...