Jurnal Ilmiah Vastuwidya
Vol. 9 No. 2 (2026): Jurnal Ilmiah Vastuwidya

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS KERTAS DAUR ULANG MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI

Helena Sitorus (Universitas Bhayangkara Jakarta Raya)
Reni Masrida (Unknown)
Satini (Unknown)



Article Info

Publish Date
31 Jul 2026

Abstract

Industri kertas daur ulang menghadapi tingkat cacat produksi kertas board rata-rata 9,24% per bulan, jauh di atas batas toleransi perusahaan sebesar 2%. Kondisi ini menunjukkan bahwa pengendalian kualitas yang bersifat inspektif dan reaktif belum mampu mengurangi variasi proses secara efektif. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor yang paling berpengaruh terhadap cacat dominan serta merumuskan rekomendasi perbaikan proses menggunakan metode Taguchi. Tahapan penelitian meliputi identifikasi cacat dominan dengan diagram Pareto, analisis akar penyebab menggunakan diagram Fishbone, perancangan eksperimen matriks ortogonal L9, analisis Signal-to-Noise Ratio dengan kriteria smaller is better, dan Analysis of Variance menggunakan Minitab 19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor dominan pada setiap jenis cacat adalah tekanan roller untuk kertas robek (78,94%), tekanan semprot untuk cacat tidak ter-coating (51,49%), kecepatan mesin potong untuk cacat tidak terpotong (79,46%), dan jenis material untuk cacat gramatur tinggi (70,82%). Kombinasi parameter optimal yang direkomendasikan meliputi tekanan roller 90 kN/m, suhu pengeringan 130°C, dan material campuran, yang kemudian diterjemahkan ke dalam rencana tindakan berbasis 5W+1H untuk mendukung penurunan cacat produksi secara sistematis dan berkelanjutan.  

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

vastuwidya

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Description

Jurnal Ilmiah Vastuwidya Scopes: Logistics and Supply Chain Management, Product Design dan Eco Product, Production System, Productivity Industrial System, Quality Management, Quality Engineering, Lean Manufacturing, Ergonomics, Human Factors Engineering, Performance Measurement Systems, Decision ...