Jurnal Komputer dan Teknik Informatika
Vol. 1 No. 4 (2026): Edisi: Agustus-Oktober

Klasterisasi Pertumbuhan Penduduk Kabupaten OKU Menggunakan Metode K-Means Clustering

Refaldi Pratama (Universitas Baturaja)
Muhammad Fadel Rezidan (Universitas Baturaja)
Pujianto (Universitas Baturaja)



Article Info

Publish Date
01 Aug 2026

Abstract

Pertumbuhan penduduk menjadi indikator penting dalam mendukung perencanaan pembangunan daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pola pertumbuhan penduduk Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan berupa data kependudukan periode 2021–2023 sebanyak 54 record tanpa missing values dengan variabel tahun, bulan, jumlah penduduk, dan jenis kelamin. Analisis dilakukan menggunakan Orange Data Mining melalui tahapan preprocessing, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi klaster menggunakan Silhouette Score. Pengujian nilai K=2 hingga K=5 menunjukkan bahwa K=2 merupakan jumlah klaster optimal dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,450. Hasil klasterisasi menghasilkan dua kelompok, yaitu kategori pertumbuhan penduduk rendah dan tinggi. Metode K-Means terbukti mampu mengidentifikasi pola pertumbuhan penduduk serta mendukung pengambilan keputusan pemerintah daerah dalam perencanaan kebijakan kependudukan.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

jkti

Publisher

Subject

Computer Science & IT Engineering

Description

Jurnal Komputer dan Teknik Informatika (JKTI) merupakan jurnal ilmiah yang mempublikasikan hasil penelitian, kajian teoretis, dan pengembangan teknologi di bidang ilmu komputer dan teknik informatika. Jurnal ini menjadi media diseminasi ilmiah bagi akademisi, peneliti, mahasiswa, serta praktisi ...