cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Miftah Alfidyah
Contact Email
pustakabangsaindonesia21@gmail.com
Phone
+62895619158302
Journal Mail Official
pustakabangsaindonesia21@gmail.com
Editorial Address
Jl. Raya, Jl. Lolo Gn. Sarik Lubuk Minturun Blok A/2, Kec. Kuranji, Kota Padang, Sumatera Barat 25158
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika
Published by CV. Pustaka Bangsa Indonesia
ISSN : 3123447X     EISSN : 3123447X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika (JKTI) merupakan jurnal ilmiah yang mempublikasikan hasil penelitian, kajian teoretis, dan pengembangan teknologi di bidang ilmu komputer dan teknik informatika. Jurnal ini menjadi media diseminasi ilmiah bagi akademisi, peneliti, mahasiswa, serta praktisi dalam mengembangkan inovasi teknologi informasi yang adaptif terhadap perkembangan era digital. JKTI mencakup berbagai topik, antara lain rekayasa perangkat lunak, sistem informasi, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, data mining, keamanan siber, jaringan komputer, komputasi awan, Internet of Things (IoT), multimedia, pengolahan citra dan sinyal, serta pengembangan aplikasi berbasis web dan mobile. Artikel yang diterbitkan diharapkan memiliki kebaruan, ketepatan metodologi, serta kontribusi nyata terhadap pengembangan teori dan implementasi teknologi informatika.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 15 Documents
 1   2 
Optimasi Algoritma Machine Learning untuk Prediksi Kinerja Sistem Komputer Miftah Alfidyah
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi November
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi kinerja sistem komputer menjadi penting untuk memastikan efisiensi dan keandalan operasional. Penelitian ini mengevaluasi penerapan algoritma machine learning (ML) dalam memprediksi performa sistem komputer dan strategi optimasi yang meningkatkan akurasi prediksi. Algoritma yang diuji meliputi Random Forest, Support Vector Machines (SVM), dan Neural Networks, dengan fokus pada optimasi hyperparameter dan pemilihan fitur. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa optimasi parameter dan seleksi fitur secara signifikan meningkatkan performa prediksi. Random Forest menunjukkan akurasi tertinggi pada dataset yang diuji, sedangkan Neural Networks unggul dalam menangkap pola non-linear. Penelitian ini memberikan wawasan praktis bagi pengembangan sistem prediksi kinerja komputer yang lebih handal dan efisien.
Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Smart Campus dengan Integrasi Big Data Sari Marlina
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi November
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile Smart Campus yang terintegrasi dengan big data untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan kampus, pengalaman belajar mahasiswa, serta layanan akademik dan administratif. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif eksperimental dengan pendekatan pengembangan sistem berbasis Agile. Aplikasi menyediakan fitur akses jadwal kuliah, absensi, perpustakaan digital, notifikasi kegiatan, dan rekomendasi personalisasi layanan. Integrasi big data memungkinkan pengumpulan, analisis, dan pemrosesan data dari berbagai sumber untuk memberikan rekomendasi prediktif dan layanan adaptif. Hasil evaluasi menunjukkan aplikasi memiliki responsivitas tinggi (waktu respon rata-rata 1,8 detik), akurasi rekomendasi 87%, serta kepuasan pengguna 92%. Sistem juga menerapkan mekanisme keamanan dan privasi yang memadai. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi aplikasi mobile dengan big data mampu menciptakan Smart Campus yang adaptif, responsif, aman, dan berpotensi mendukung inovasi layanan pendidikan tinggi.
Implementasi Chatbot Cerdas Berbasis NLP untuk Layanan Pelanggan Anala Agusnur
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi November
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) telah mendorong inovasi dalam layanan pelanggan melalui chatbot cerdas. Chatbot berbasis NLP mampu memahami pertanyaan pengguna, menafsirkan konteks percakapan, dan memberikan respons secara otomatis dan akurat. Penelitian ini membahas implementasi chatbot cerdas untuk layanan pelanggan, meliputi perancangan sistem, pemilihan algoritma NLP, pengolahan bahasa alami, integrasi ke platform layanan, serta evaluasi kinerja. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi layanan, percepatan respons terhadap pertanyaan pelanggan, dan pengurangan beban staf manusia. Selain itu, penggunaan NLP memungkinkan chatbot menangani pertanyaan kompleks dengan konteks yang beragam, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
Implementasi Data Warehouse untuk Pengolahan Data Akademik Perguruan Tinggi Putri Anisa
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi November
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut perguruan tinggi untuk mampu mengelola data akademik secara efisien, terintegrasi, dan akurat guna mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini membahas implementasi data warehouse sebagai solusi pengolahan data akademik di perguruan tinggi yang selama ini masih terpisah dan redundan. Melalui pendekatan konseptual dan studi empiris, data warehouse dirancang untuk mengintegrasikan berbagai sumber data seperti sistem akademik, penelitian, dan kepegawaian ke dalam satu repositori terpusat. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan data warehouse meningkatkan efektivitas analisis data, mempercepat proses pelaporan, dan mendukung sistem penjaminan mutu pendidikan tinggi. Dengan demikian, data warehouse berperan penting dalam membangun tata kelola perguruan tinggi yang berbasis data (data-driven management) secara berkelanjutan.
Penerapan Computer Vision untuk Deteksi Objek dan Pengenalan Wajah Asty Raisha Agma
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi November
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan computer vision dalam deteksi objek dan pengenalan wajah menggunakan pendekatan deep learning sebagai upaya meningkatkan akurasi dan efisiensi analisis visual. Computer vision memungkinkan sistem komputer menafsirkan citra digital untuk mengenali pola, mendeteksi objek, serta mengidentifikasi wajah secara otomatis. Dengan memanfaatkan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dan algoritma seperti YOLO serta FaceNet, sistem dapat melakukan klasifikasi dan verifikasi wajah secara real-time dengan tingkat presisi tinggi. Penelitian ini menyoroti perkembangan algoritma, tantangan teknis seperti pencahayaan dan variasi ekspresi, serta isu etika terkait privasi dan keamanan data. Hasil kajian menunjukkan bahwa computer vision memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam bidang keamanan, transportasi, dan interaksi manusia-komputer secara berkelanjutan.
Sistem Monitoring Jadwal dan Jumlah Pakan Ikan Berbasis Internet of Things Menggunakan ESP32 Rizky Syam Putra Wahyudi; Sujono
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi: Februari-April
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan proses pemantauan sistem dilakukan secara real-time melalui jaringan internet. Pada bidang perikanan, pemberian pakan ikan yang teratur dan terkontrol sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan ikan. Namun, pada praktiknya, pencatatan jadwal dan jumlah pakan sering kali masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring jadwal dan jumlah pakan ikan berbasis IoT menggunakan ESP32. Sistem ini berfungsi untuk memantau waktu serta jumlah pakan ikan yang diberikan dan menampilkannya secara real-time melalui platform ThingSpeak. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras, perancangan perangkat lunak, serta pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ESP32 mampu mengirimkan data jadwal dan jumlah pakan ke platform ThingSpeak dengan baik dan dapat diakses melalui jaringan internet. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pemantauan pemberian pakan ikan dapat dilakukan dengan lebih efektif dan efisien.
Implementasi YOLO Framework pada Deteksi Otomatis Sepatu Badminton Pemain di Lapangan Ida Bagus Bisma; Rudi Heriansyah; Muhammad Haviz Irfani
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi: Februari-April
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan sepatu yang tidak sesuai saat bermain badminton dapat meningkatkan risiko cedera serta merusak flooring lapangan. Oleh karena itu, diperlukan sistem deteksi otomatis untuk mengidentifikasi jenis sepatu yang digunakan pemain guna meningkatkan kepatuhan terhadap peraturan lapangan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi sepatu badminton menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan framework You Only Look Once (YOLO). Dataset yang digunakan terdiri dari tiga kelas, yaitu Badminton Shoes, Warning Shoes, dan Foot, yang diperoleh dari situs resmi produk sepatu serta platform Roboflow. Proses pelatihan model meliputi tahap anotasi, preprocessing, dan augmentasi data. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis sepatu dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem ini berpotensi membantu pengelola lapangan dalam melakukan pengawasan otomatis serta mengurangi risiko cedera akibat penggunaan sepatu yang tidak sesuai.
Perancangan Sistem Informasi Penjadwalan Teknisi dan Pemasangan WiFi Berbasis Web Metode Agile Galih Ginanjar; Rizky Fauzi
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi: Februari-April
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis web untuk mendukung proses pengajuan pemasangan layanan internet dan penjadwalan teknisi di PT WIFIQU. Proses yang sebelumnya dilakukan secara manual melalui pesan singkat atau telepon sering menimbulkan kendala seperti ketidaksesuaian jadwal teknisi, keterlambatan pelayanan, dan kurangnya informasi bagi pelanggan. Sistem yang dikembangkan memungkinkan pelanggan mengajukan pemasangan secara daring, admin memverifikasi permintaan dan mengatur jadwal teknisi, serta teknisi memantau tugas melalui dashboard. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile dengan model Scrum agar proses pengembangan lebih fleksibel dan bertahap. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu membantu proses pencatatan, pemantauan, dan pengelolaan penjadwalan teknisi serta layanan pemasangan internet secara lebih terstruktur, efisien, dan mudah dipantau oleh pihak terkait.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Makanan Berbasis Web Metode RAD pada Bakmi Sangrilla Melsy Nayasi Simorangkir; Afrizal Zein
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi: Februari-April
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Makan Bakmi Sangrilla masih menggunakan metode pemesanan manual dengan pencatatan tertulis, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan keterlambatan penyampaian pesanan ke dapur. Kondisi tersebut menyebabkan proses pelayanan menjadi kurang efisien, terutama saat jumlah pelanggan meningkat, serta berdampak pada ketidaksesuaian pesanan dan menurunnya kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi penjualan makanan berbasis web untuk meningkatkan efisiensi operasional rumah makan. Sistem dikembangkan untuk mengelola data menu, transaksi penjualan, dan pembuatan laporan secara otomatis yang dapat diakses oleh admin. Hasil perancangan diharapkan mampu membantu proses pengelolaan penjualan menjadi lebih cepat, terstruktur, dan akurat. Dengan demikian, penerapan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi kerja serta kualitas pelayanan kepada pelanggan di Rumah Makan Bakmi Sangrilla.
Perancangan Sistem Informasi Pelaporan Sampah Berbasis Web GIS Menggunakan Metode Agile irsyad fauzan rabbani; Dendi Sunardi
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi: Februari-April
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permukiman dengan tingkat kepadatan penduduk tinggi seperti Perumahan Vila Dago menghadapi kendala dalam pengelolaan sampah akibat belum tersedianya media pelaporan yang terintegrasi dan mudah diakses. Masyarakat kesulitan menyampaikan informasi lokasi penumpukan sampah secara cepat dan akurat sehingga petugas kebersihan tidak memiliki data yang memadai untuk menentukan prioritas penanganan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pelaporan sampah berbasis website dengan pemanfaatan Geographic Information System (GIS) untuk memfasilitasi pelaporan lokasi sampah secara realtime. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile Methodology dan memanfaatkan Leaflet sebagai peta digital interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan lokasi laporan secara akurat, mempercepat penyampaian informasi dari masyarakat kepada petugas, serta membantu penentuan prioritas penanganan sampah secara lebih efektif dan terkoordinasi.

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi: Februari-April Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi November