Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Efektivitas Biaya Promosi Digital dalam Meningkatkan Pendapatan Layanan Data PT XL Axiata Tbk Periode 2018-2025

Nathania Amanda Muljadi (Universitas Katolik Parahyangan)
Sylvia Fettry Elvira Maratno (Universitas Katolik Parahyangan)



Article Info

Publish Date
06 Jun 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas biaya promosi digital dalam meningkatkan pendapatan layanan data pada PT XL Axiata Tbk selama periode 2018–2025. Dalam konteks transformasi digital dan meningkatnya intensitas persaingan industri telekomunikasi, perusahaan dituntut untuk mengalokasikan sumber daya pemasaran secara optimal guna mempertahankan daya saing serta mendorong pertumbuhan pendapatan berbasis layanan data. Dari perspektif akuntansi manajemen, biaya promosi digital dipandang sebagai investasi strategis yang diharapkan mampu menciptakan nilai ekonomi melalui peningkatan penggunaan layanan data dan penguatan hubungan perusahaan dengan pelanggan. Oleh karena itu, pengukuran efektivitas biaya promosi digital menjadi penting untuk menilai sejauh mana pengeluaran pemasaran dapat memberikan kontribusi terhadap kinerja pendapatan perusahaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan dan interim PT XL Axiata Tbk selama periode 2018–2025. Variabel independen dalam penelitian ini adalah biaya promosi digital yang diproksikan melalui beban penjualan dan pemasaran, sedangkan variabel dependen adalah pendapatan layanan data yang diukur menggunakan akun pendapatan data dan layanan digital. Data penelitian terdiri atas 32 observasi yang dianalisis menggunakan metode regresi linier sederhana untuk menguji hubungan antara kedua variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa biaya promosi digital memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap pendapatan layanan data PT XL Axiata Tbk. Temuan ini ditunjukkan oleh nilai koefisien regresi sebesar 11,0318 dengan tingkat signifikansi (p-value) sebesar 2,2549 × 10⁻⁹ yang berada di bawah tingkat signifikansi 5 persen.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...