Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli

Evaluasi Sistem Pengeluaran Kas Belanja Langsung Berbasis Kepatuhan Regulasi dan Pengendalian Internal

Dhiya Aulia Saputra (Politeknik Negeri Jakarta)
Yusep Friya Purwa Setya (Politeknik Negeri Jakarta)



Article Info

Publish Date
31 Jul 2026

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sistem dan prosedur pengeluaran kas mekanisme Belanja Langsung berdasarkan kepatuhan terhadap Peraturan Gubernur DKI Jakarta Nomor 105 Tahun 2017 serta mengevaluasi efektivitas pengendalian internal berdasarkan Sistem Pengendalian Intern Pemerintah (SPIP). Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Analisis dilakukan menggunakan compliance testing dan Risk Control Matrix (RCM) sebagai dasar identifikasi risiko serta evaluasi pengendalian internal berdasarkan lima unsur SPIP. Hasil penelitian menunjukkan sistem dan prosedur pengeluaran kas mekanisme Belanja Langsung pada Dinas Pemuda dan Olahraga Provinsi DKI Jakarta secara umum telah sesuai dengan ketentuan yang berlaku. Namun, hasil identifikasi risiko menunjukkan masih terdapat risiko inheren berupa potensi keterlambatan sinkronisasi (time lag) data kepegawaian akibat dinamika mutasi pegawai, serta potensi kesalahan input kode rekening dan Rincian Sub Kegiatan (RSK) yang dapat mengakibatkan koreksi dokumen dan keterlambatan proses. Selain itu, pengendalian internal telah berjalan, tetapi belum sepenuhnya optimal karena masih didominasi oleh detective control, penilaian risiko belum terdokumentasi secara formal, dan pemanfaatan sistem informasi belum sepenuhnya mendukung pengendalian berbasis risiko. Oleh karena itu, diperlukan penguatan mekanisme verifikasi yang lebih preventif, penerapan penilaian risiko yang lebih sistematis, serta optimalisasi sistem informasi untuk meningkatkan efektivitas pengendalian internal dalam proses pengeluaran kas.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...